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龙图腾网获悉广西壮族自治区农业科学院申请的专利甘蔗发芽率智能统计方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656876.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权甘蔗发芽率智能统计方法、系统、电子设备和存储介质是由李鸣;雷敬超;方位宽;经艳;何姗珊;罗霆;马跃辉;闫海峰;周会;丘立杭;杨祖丽;胡好;冯斌;陈家福;张清设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本甘蔗发芽率智能统计方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种甘蔗发芽率智能统计方法、系统、电子设备和存储介质，涉及甘蔗种植技术领域，方法包括：根据多个甘蔗种苗的原始图像，构建目标数据集；从目标数据集中提取甘蔗种苗的像素分布特征，对提取的像素分布特征进行分类，得到甘蔗种苗的发芽状态分类结果；判断发芽状态分类结果是否符合预设条件，得到判断结果；当判断结果为是时，根据目标数据集，得到甘蔗种苗的最终发芽率统计结果。本发明通过图像识别和数据分析技术，能够自动准确地识别和统计甘蔗种苗的发芽率，减少人为因素导致的误差，提高统计结果的可靠性，大大提高了工作效率，适用于大规模甘蔗种植场景。

本发明授权甘蔗发芽率智能统计方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种甘蔗发芽率智能统计方法，其特征在于，包括： S1、根据多个甘蔗种苗的原始图像，构建目标数据集； 构建目标数据集的过程包括： S101、按照预设频率采集多个甘蔗种苗的原始图像，并使温度传感器和湿度传感器同步采集温度数据和湿度数据，并按照采集时间戳对原始图像、温度数据和湿度数据进行匹配，生成同步数据集； S102、从同步数据集中提取甘蔗种苗的每个原始图像的像素信息，并采用边界梯度方法计算提取任一原始图像的边缘强度，并根据该原始图像的边缘强度，使用Canny算子生成该原始图像对应的初始边缘特征图像，对该初始边缘特征图像进行高斯滤波处理，消除噪声干扰，若该初始边缘特征图像中存在模糊区域，采用非局部均值去噪算法进行清晰化处理，得到该原始图像对应的最终边缘特征图像，直至得到每个原始图像对应的最终边缘特征图像； S103、根据灰度共生矩阵计算空间相关性矩阵，根据任一最终边缘特征图像的空间相关性矩阵，得到该最终边缘特征图像的每个像素与周围像素的依赖关系，生成该最终边缘特征图像对应的自注意力权重；将该自注意力权重与该边缘特征图像中的每个像素的像素值相乘，得到注意力掩膜；对该注意力掩膜进行归一化处理，生成二维权重图；将该二维权重图与该边缘特征图像进行加权融合，得到该最终边缘特征图像对应的初始加权特征图像，若该初始加权特征图像中任一区域的自注意力权重低于预设权重阈值，则采用非局部均值算法对该区域进行局部特征增强，得到增强后的加权特征图像，记为最终加权特征图像，直至得到每个最终边缘特征图像对应的最终加权特征图像； S104、遍历任一语义标注图像中的像素与邻近像素的标签是否一致；若任一像素的标签为萌发标签且该像素邻近的像素中存在萌发标签，则将该像素标记为萌发连通区域；采用深度优先搜索算法，递归检测该语义标注图像中的所有萌发连通区域，确定各个萌发连通区域的边界；根据萌发连通区域的边界，生成初始萌发边界图像；获取预设的面积阈值，计算初始萌发边界图像中各个萌发连通区域的面积；将面积小于面积阈值的萌发连通区域标记为噪声区域；剔除初始萌发边界图像中的噪声区域，得到噪声剔除后的萌发边界图像；提取噪声剔除后的萌发边界图像中的萌发区域的轮廓信息；判断轮廓信息中是否存在断裂；若轮廓信息中存在断裂，则采用形态学闭运算方法对轮廓信息进行修复，得到修复后的萌发区域轮廓图像；计算修复后的萌发区域轮廓图像中的萌发区域的面积，将计算出的面积与预设的面积差异阈值进行比较；若计算出的面积与预设的面积差异阈值之间的差值大于预设的调整阈值，则根据差值调整面积差异阈值，并利用调整后的面积差异阈值重新进行萌发区域的标注和检测，生成该语义标注图像对应的最终萌发边界图像，直至得到每个语义标注图像对应的最终萌发边界图像； S105、获取任一最终萌发边界图像和对应的温湿度传感器数据，根据预先建立的温湿度综合影响因子，对该最终萌发边界图像进行归一化处理，得到归一化后的最终萌发边界图像，对该归一化后的最终萌发边界图像进行分割处理，提取分割边缘的像素坐标，并将分割边缘的像素坐标作为分割边缘的位置信息，采用最小二乘法对分割边缘的位置信息进行多项式拟合，得到初步平滑边缘曲线，判断初步平滑边缘曲线中是否存在曲率突变点，若存在，则采用高斯滤波对曲率突变点进行平滑处理，得到优化后的平滑边缘曲线，根据优化后的平滑边缘曲线，重新绘制该最终萌发边界图像中的萌发区域的边界，生成初始平滑边界图像，提取初始平滑边界图像中的轮廓，并计算轮廓的长度和面积，得到长度面积比值，判断长度面积比值是否在预设范围内，若否，则采用Otsu自适应阈值对该最终萌发边界图像中的萌发区域的边界进行二次优化，以调整分割边缘的分布，重新生成初始平滑边界图像，直至长度面积比值在预设范围内，得到该最终萌发边界图像对应的最终平滑边界图像，直至得到每个最终萌发边界图像对应的最终平滑边界图像，其中，将温度数据与相应的预设温度基准值之间的偏差绝对值和湿度数据与相应的预设湿度基准值之间的偏差绝对值作为温湿度综合影响因子； S106、根据每个最终萌发边界图像对应的最终平滑边界图像，将每个最终萌发边界图像进行分割，得到多个萌发区域图像和多个非萌发区域图像，对每个萌发区域图像进行随机旋转和缩放处理，得到多个数据增强后的萌发区域图像，采用双线性插值算法对数据增强后的萌发区域图像中的存在边缘缺失或像素不连续的区域进行填充，得到多个完整的萌发区域图像，将多个完整的萌发区域图像和多个非萌发区域图像进行组合，构成目标数据集； S2、从所述目标数据集中提取甘蔗种苗的像素分布特征，对提取的像素分布特征进行分类，得到甘蔗种苗的发芽状态分类结果； S3、判断所述发芽状态分类结果是否符合预设条件，得到判断结果； S4、当所述判断结果为是时，根据所述目标数据集，得到甘蔗种苗的最终发芽率统计结果； 其中，像素分布特征包括：像素值分布情况和纹理特征，甘蔗种苗的发芽状态分类结果包括：绿色像素的分布情况以及占比；预设条件为：绿色像素占比大于18%或20%，当绿色像素的占比大于18%或20%时，则判定符合预设条件，判断结果为是。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区农业科学院，其通讯地址为：530007 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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