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龙图腾网获悉苏州市立医院申请的专利一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958759.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统是由缪爱梅;邹晴设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于睡眠监测技术领域，本发明提供了一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统，在历史睡眠监测周期内，对儿童患者进行血氧饱和度监测，筛选出轻度缺氧变化曲线，并对多个历史睡眠监测周期内的轻度缺氧变化曲线进行分析，得到目标区间距离稳定值，反映出儿童睡眠中轻度缺氧状态的动态稳定性与趋势特征，有助于识别是否存在长期固定幅度的轻度缺氧，为评估缺氧对机体的慢性影响提供数据支撑，而且根据目标区间距离稳定值，筛选出重点监测总区间，从而不仅使得监测工作聚焦于重点监测总区间，提高监测效率，而且及时发现腺样体肥大儿童患者在睡眠过程中潜在的长期轻度缺氧问题。

本发明授权一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于：包括： 在历史睡眠监测周期内，对儿童患者进行血氧饱和度监测，构建轻度缺氧变化曲线； 对多个历史睡眠监测周期内的轻度缺氧变化曲线进行分析，筛选得到重点监测总区间； 预设重点划分窗口，对重点监测总区间进行划分，并对划分后的多个重点监测子区间进行稳定性分析，评估多个重点监测子区间划分是否合理，确定最佳重点划分窗口； 基于最佳重点划分窗口确定后的多个重点监测子区间，分析相邻重点监测子区间之间的时隔是否稳定，若稳定，则静态设置睡眠监测间隔值，若波动，则执行切换预警操作，得到切换预警值，并根据切换预警值动态设置睡眠监测时间点； 对多个历史睡眠监测周期内的轻度缺氧变化曲线进行分析，过程如下： 分别筛选出每个轻度缺氧变化曲线上最小Y轴坐标和最大Y轴坐标对应的坐标点，进行作差，输出得到轻缺氧区间距离； 任意选取一个轻缺氧区间距离作为目标区间距离，统计存在目标区间距离的历史睡眠监测周期所占历史睡眠监测周期的总数量的比值，作为目标区间数量占比； 将存在目标区间距离的历史睡眠监测周期，按照时间序列进行排序，将相邻排序的历史睡眠监测周期对应在历史睡眠监测周期序列的排序，输入至卷积神经网络内的卷积层中，得到多个历史监测周期卷积层，并输入至曼哈顿距离公式内，输出得到连续存在间隔差异值； 重点监测总区间的筛选过程如下： 将目标区间数量占比与连续存在间隔差异值进行比值计算，得到目标区间距离稳定值，选取最大目标区间距离稳定值对应的轻度缺氧总区间，作为重点监测总区间； 获取预设重点划分窗口，划分重点监测总区间的过程如下： 获取重点监测总区间对应的轻度缺氧变化曲线，并获取轻度缺氧变化曲线两个端点坐标内的X轴坐标，进行作差，取绝对值，输出得到重点监测总区间对应的总时长； 将每个历史睡眠监测周期内重点监测总区间对应的总时长进行均值化计算，输出得到重点监测时长均值； 将每个历史睡眠监测周期内重点监测总区间对应的轻缺氧区间距离进行均值化计算，输出得到重点监测距离均值； 重点监测距离均值与重点监测时长均值进行比值计算，输出得到单元重点划分值，作为预设重点划分窗口，依据单元重点划分值，对重点监测总区间进行划分，得到多个重点监测子区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市立医院，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市道前街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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