西安电子科技大学承楠获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于图神经网络的视频路由优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511693903.7，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种基于图神经网络的视频路由优化方法及装置是由承楠;王秀程;王子恩;周淙浩设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的视频路由优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的视频路由优化方法及装置，包括：构建网络快照模型；将用户按需求排序，得到用户序列，并初始化入流节点集合；采用图神经网络对无向加权图的节点进行编码，得到上下文感知嵌入表示；根据用户序列和上下文感知嵌入表示，对各接入用户进行序贯路径规划，基于当前已规划的部分路径，根据路径上下文聚合和注意力决策机制选择下一跳节点，在下一跳节点属于初始化的入流节点集合时，完成当前路径规划并将当前路径合并至共享分发结构，更新初始化的入流节点集合；根据共享分发结构的路径生成共享分发树，将被多个目的节点共享的上游链路的流量标注为下游需求最大值。这样，路径复用的效率较高、全局传输与能耗成本较低。
本发明授权一种基于图神经网络的视频路由优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的视频路由优化方法，其特征在于，包括： 根据通信网络的时间尺度分离特性，构建网络快照模型，所述网络快照模型为无向加权图； 根据各接入用户的最小入流量需求，对所述各接入用户对应的视频目的节点进行排序，得到用户序列，并初始化入流节点集合； 采用图神经网络，对所述无向加权图中的节点进行编码，得到所述节点的上下文感知嵌入表示； 根据所述用户序列和所述上下文感知嵌入表示，依次对所述各接入用户进行序贯路径规划，得到当前已规划的部分路径，基于所述当前已规划的部分路径，根据路径上下文聚合和注意力决策机制选择下一跳节点，并在所述下一跳节点属于初始化的入流节点集合时，完成当前路径的规划并将所述当前路径合并至共享分发结构，并更新所述初始化的入流节点集合； 根据所述共享分发结构中的所有路径，生成共享分发树，并将所述共享分发树中被多个目的节点共享的上游链路的流量标注为下游需求的最大值。
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