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龙图腾网获悉特莱泽(北京)科技有限公司申请的专利一种基于AI的医学影像智能教学平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121506405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407297.8，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于AI的医学影像智能教学平台是由李龑;王瑜;赵蓓蓓;林萍;孙照;邱勋;杨春雨设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的医学影像智能教学平台在说明书摘要公布了：本发明涉及医学教学技术领域，尤其涉及一种基于AI的医学影像智能教学平台，包括，图像获取单元、题目存储单元、统计单元、比对单元和分析单元，基于轮廓差异表征值确定对应子类目的存储数据是否合格，以及在确定单个子类目的存储数据异常时，基于病症细节量化参量和影像横向比对参量调节所述图像获取单元内的存储数据，包括将图像获取单元获取医学影像的预设获取周期调节至对应值、将针对单个子类目的医学影像的存储量调节至对应值或将针对单个子类目的医学影像的清晰度调节至对应值。基于对用户的异常回执数据分析结果监测各子类目的存储数据是否合格，根据分析结果对图像获取单元内的存储数据进行调节，提高了针对教学资源的管理效率。

本发明授权一种基于AI的医学影像智能教学平台在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的医学影像智能教学平台，其特征在于，包括： 图像获取单元，其用以获取医学影像，并依据医学影像的标注数据进行分类存储； 题目存储单元，其与所述图像获取单元相连，用以存储医学影像试题； 统计单元，其与所述题目存储单元相连，用以统计各用户输入的针对各医学影像试题的异常回执数据；所述异常回执数据用于反馈用户在答题过程中出现的错误或与答案不匹配的情况； 比对单元，其分别与所述图像获取单元、所述题目存储单元和所述统计单元相连，用以基于异常回执数据和图像获取单元中对应子类目的标准医学影像确定轮廓差异表征值；所述轮廓差异表征值用于反映用户集中错误的医学影像和实际题目对应的标准医学影像之间的差异程度； 分析单元，其分别与所述图像获取单元、所述题目存储单元和所述比对单元相连，用以基于轮廓差异表征值确定单个子类目的存储数据是否合格，以及，在轮廓差异表征值小于等于预设轮廓差异表征值时，确定单个子类目的存储数据异常，基于对应医学影像试题的答案数据确定病症细节量化参量，并基于病症细节量化参量和影像横向比对参量调节所述图像获取单元内的存储数据，包括将图像获取单元获取医学影像的预设获取周期调节至对应值、将针对单个子类目的医学影像的存储量调节至对应值或将针对单个子类目的医学影像的清晰度调节至对应值； 所述病症细节量化参量用于衡量答案数据中病症细节描述的丰富程度； 所述分析单元用以基于病症细节量化参量调节所述图像获取单元内的存储数据，包括： 若病症细节量化参量小于等于预设病症细节量化参量，则基于影像横向比对参量调节所述图像获取单元内的存储数据； 所述分析单元用以确定针对单个子类目的影像横向比对参量，包括： 用以基于获取的单个子类目的各存储的医学影像的特征提取图确定横向轮廓比对系数； 用以基于单个子类目的各存储的医学影像的表层肌理图确定横向肌理比对系数； 用以基于横向轮廓比对系数和横向肌理比对系数确定影像横向比对参量； 所述横向轮廓比对系数用于反映单个子类目中各医学影像特征提取图轮廓的相似程度； 所述横向肌理比对系数用于反映单个子类目中各医学影像表层肌理的相似程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特莱泽(北京)科技有限公司，其通讯地址为：101316 北京市顺义区金关北二街3号院3号楼11层1107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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