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龙图腾网获悉上海互联网软件集团有限公司申请的专利一种基于知识库的数据标准域自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076859.3，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于知识库的数据标准域自动生成方法及系统是由高黎娟;曹渝昆;谢建云设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识库的数据标准域自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识库的数据标准域自动生成方法及系统，涉及数据标准域生成技术领域，方法包括：获取数据字典字段，从知识库中检索匹配的候选标准条目并构建包含语义匹配得分和证据来源类型的标准条目证据包；将候选标准条目映射至标准域，计算域支持度并通过证据单元排他分配消除共享证据，得到修正域支持度及初始域分布，据此判断单域或多域模式的初始模式；基于域约束画像进行可用性校准，根据确定度分数与冲突分数自适应生成换域代价系数和不确定性惩罚系数，构建评分函数，依据初始模式筛选出精炼候选域集合并进行分布重整、事后校准及回流判定，最终输出单域或多域的标准域结果；本发明提升了数据标准域生成的准确性与自动化程度。

本发明授权一种基于知识库的数据标准域自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的数据标准域自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据字典字段，从知识库中检索匹配的候选标准条目得到候选标准条目集合，并基于语义匹配模型构建包含候选标准条目及其语义匹配得分和证据来源类型的标准条目证据包； 将候选标准条目集合中的条目通过映射函数关联至知识库中的标准域，计算各候选域的域支持度，通过执行证据单元的排他分配，消除不同候选域之间的共享证据并得到修正域支持度，基于修正域支持度构建与数据字典字段对应的初始域分布，再根据初始域分布的熵值与领先优势判断其初始模式；所述初始模式包括单域模式或多域模式；其中，计算各候选域的域支持度，包括：在域库中预先维护多个标准域对象及条目到域映射函数，通过条目到域映射函数将候选标准条目映射至对应标准域，输出包含候选域与条目域关联系数的映射二元组，在域维度上对条目贡献进行累积以计算各候选域的域支持度，并基于映射二元组构建由证据单元组成的域证据覆盖集合；其中所述条目贡献为候选语义匹配得分与条目域关联系数的乘积；且条目域关联系数表示标准条目与标准域在语义和业务边界上的匹配程度； 通过执行证据单元的排他分配，消除不同候选域之间的共享证据并得到修正域支持度，包括：根据域支持度对候选域进行排序并限定候选域数量，将排序后位于候选域数量内的候选域作为交叠消解对象即共享证据，对各候选域对应的域证据覆盖集合执行两两交集运算得到交叠证据块集合，将交叠证据块按证据单元粒度拆分为证据单元集合；对证据单元集合中的每个证据单元，计算其在各候选域上的贡献值，并进行多级比较，选择唯一候选域作为排他分配对象并将该证据单元从其他候选域的域证据覆盖集合中剔除，在完成全部证据单元的排他分配后，仅基于排他后仍保留在各候选域域证据覆盖集合中的证据单元重新累积条目贡献，得到各候选域的修正域支持度；所述贡献值等于对应证据单元内所有属于候选域的条目贡献之和； 基于知识库中预存的域约束画像对候选域进行可用性校准，根据数据字典字段的确定度分数与冲突分数自适应生成换域代价系数与不确定性惩罚系数，结合各候选域的校准置信度、修正域支持度、基于层级距离的换域代价及反映候选间区分度的惩罚值，构建评分函数并进行排序；依据对应的初始模式，从排序结果中筛选出精炼候选域集合； 对精炼候选域集合进行分布重整，得到终局域分布并判断终局模式，基于域约束画像对候选域进行事后校准并剔除不可用域，并基于回流条件进行回流判定输出对应的标准域结果。

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