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龙图腾网获悉高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083560.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法与系统是由肖雄;国巍;徐永嘉;伍军;张世攀;李弘毅;王雨飞扬;王恒恒;段林利;易驰设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法与系统，包括：根据区域铁路网的结构构建有限元模型，生成仿真数据集，训练物理信息神经网络模型，形成代理模型库；采集多源观测数据，根据贝叶斯理论、物理信息神经网络代理模型的结构损伤参数和多源观测数据进行反演，获得损伤参数的完整后验概率分布；从后验概率分布中提取损伤参数的统计特征，对结构的损伤程度进行概率定级，根据损伤概率定级结合规范生成行车约束建议，通过物理信息神经网络代理模型，将贝叶斯反演时间从数天降至数小时，提高了评估效率，贝叶斯方法的输出是概率分布，清晰展示评估结果的不确定性范围，量化不确定性。

本发明授权基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的震后铁路结构状态评估方法，其特征在于，包括： S101，根据区域铁路网的结构构建有限元模型，使用有限元模型生成仿真数据集，基于仿真数据集训练物理信息神经网络模型，形成代理模型库； S102，采集多源观测数据，根据贝叶斯理论、物理信息神经网络代理模型的结构损伤参数和多源观测数据进行反演，获得损伤参数的完整后验概率分布；其中，所述多源观测数据包括传感器数据、InSAR卫星数据和无人机影像数据中的至少一种； S103，从后验概率分布中提取损伤参数的统计特征，基于损伤参数的统计特征对结构的损伤程度进行概率定级，根据损伤概率定级结合规范生成行车约束建议； 评估方法，还包括： S301，采集全域数据，并将采集的数据进行融合，计算宏观层的综合指数，若计算得出的宏观层综合指数大于预设的经验阈值，则将其标记为高优先级候选节点； S302，对高优先级候选节点进行定向数据采集，基于采集的定向数据计算中观层的综合指数，生成优先级清单； S303，对优先级清单中的前若干个节点建立数据通道，基于数据通道实时更新综合指数形成微观层的综合指数，根据微观层的综合指数调整修复策略； 计算宏观层综合指数的公式为：，其中，表示铁路网络中的具体节点，表示时间，为简化估算的震后节点v在时间t的预期流量，为简化估算的当前时间t整个铁路网络或相关区域的平均流量情况，作为对比基准，为流量不确定性默认值，为简化估算的节点v在时间t的可用时间，为节点v的默认修复时间，为节点v在时间t的生存概率默认值； 计算中观层的综合指数的公式为：，其中，v表示铁路网络中的具体节点，t表示时间，为精确计算的震后节点v在时间t的预期流量，为精确计算的当前时间t铁路网络中与节点v相关的实际流量情况，为节点v在时间t的流量不确定性，为精确计算的节点v在时间t的可用时间，为节点v在时间t的实际修复时间，为节点v在时间t的生存概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司，其通讯地址为：410036 湖南省长沙市岳麓区学士街道学联社区智贤路108号湖南艾瑞特生物医疗科技有限公司1栋201室第4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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