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应急管理部国家自然灾害防治研究院杨思全获国家专利权

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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121580914B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511971371.9,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统是由杨思全;刘爱春;宋翱;郭爱鹏;王俊梅设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统,涉及水利工程安全监测技术领域,包括:声纹信号感知初筛模块,用于在强噪声环境中采集原始声学振动信号,并对其进行初步的净化与分离,获取不同频段的本征模态函数,分离出淹没在背景噪声中的微弱管涌疑似信号。本发明通过引入数字孪生技术,将推理出的渗流网络映射至高精度的流体‑结构耦合模型中,在虚拟空间中模拟水位骤变等极端工况下的演化过程,使得系统能够演算出最终的溃口形态、尺寸与位置,将管涌灾害的后果从模糊的定性判断推进到精确的量化预测,实现基于物理机理的管涌灾变过程动态推演与量化预测。

本发明授权一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统在权利要求书中公布了:1.一种融合分布式光纤声学的堤防水下管涌探测定位系统,其特征在于,包括以下模块: 声纹信号感知初筛模块,用于在强噪声环境中采集原始声学振动信号,并对其进行初步的净化与分离,获取不同频段的本征模态函数,分离出淹没在背景噪声中的微弱管涌疑似信号; 知识图谱构建模块,基于初筛分离的疑似信号频段,将包含湍流信息的本征模态函数分量转化为时频谱图,并输入预先训练好的卷积神经网络模型,对管涌初始微弱湍流声纹特征进行识别、提取与定位,构建堤坝基础结构知识图谱; 渗流网络推理判定模块,基于堤坝基础结构知识图谱,通过图算法模拟渗流通道的扩展逻辑,从已识别的孤立管涌点出发,主动推理并判定堤坝内部是否已形成连通的、隐蔽的渗流通道网络; 流体-结构耦合建模引擎,基于数字孪生技术构建与实体堤坝基础几何、物理属性一致的基础数字孪生模型,并将堤坝基础结构知识图谱推理出的渗流通道网络结构同步映射至基础数字孪生模型中,在虚拟空间中创建堤坝流体-结构耦合模型; 灾变过程推演模块,驱动堤坝流体-结构耦合模型,模拟在水位骤变场景下,已存在的渗流通道网络的冲刷扩大、贯通演化的动态过程,并演算出最终的溃口形态与位置,为制定抢险方案提供指导。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部国家自然灾害防治研究院,其通讯地址为:100089 北京市海淀区安宁庄路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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