买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115012.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法及系统是由李玮;邓金林;雷晟暄;刘子菲;张清源;刘业林;董安宁;邱建军;赵益展;李秉钊;高强;昂安頔;李昱辉设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法及系统，涉及光谱图像处理与图像优化技术领域，采集待测切片的多谱段光谱数据；对所述多谱段光谱数据进行预处理，得到预处理后的多谱段光谱数据；将预处理后的多谱段光谱数据进行融合，得到塔型光谱数据；对塔型光谱数据按波长区间划分为多个光谱子段，对每个光谱子段计算光谱异常评价得分，并基于自适应阈值筛选异常光谱子段，基于异常光谱子段形成初次光谱结构区域；基于初次光谱结构区域，对采集参数进行自适应微调，并重新采集多谱段光谱数据；在新的多谱段光谱数据上重复上述步骤，直至区域边界收敛，得到最终光谱感兴趣区域，实现了对光谱图像的动态增强与分割优化。

本发明授权基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多谱段光谱图像结构的分割与优化方法，其特征在于，包括： 采集待测切片的多谱段光谱数据； 对所述多谱段光谱数据进行预处理，得到预处理后的多谱段光谱数据； 将预处理后的多谱段光谱数据进行融合，得到塔型光谱数据，具体为： 将可见光图像当作基底，再把预处理后的高光谱图像、荧光图像和近红外图像进行重构，并与可见光图像进行融合叠加，得到塔型光谱数据； 对塔型光谱数据按波长区间划分为多个光谱子段，对每个光谱子段计算光谱异常评价得分，并基于自适应阈值筛选异常光谱子段，基于异常光谱子段形成初次光谱结构区域； 所述异常评价得分表示为： 其中，为异常评价得分，为光谱偏离度，为光谱形态变化率，为光谱能量差异，、、分别为光谱偏离度、光谱形态变化率和光谱能量差异的权重因子； 基于初次光谱结构区域，对采集参数进行自适应微调，并重新采集多谱段光谱数据；在新的多谱段光谱数据上重复上述步骤，直至区域边界收敛，得到最终光谱感兴趣区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。