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龙图腾网获悉上海熙软科技有限公司申请的专利基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610139930.8，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法是由马朝阳设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法，涉及人工智能语义理解技术领域，包括通过获取当前查询语句及历史对话上下文，对历史对话上下文进行时序解析构建对话语境编码表示，对查询语句进行多层级语义拆解识别显性和隐性意图，基于意图层次结构生成语义增强改写语句，最后进行语义匹配与检索输出答案。本发明能有效提升多轮对话中用户真实意图的理解准确性，改善智能问答系统的交互体验和回答质量。

本发明授权基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法，其特征在于，包括： 获取用户在当前轮次输入的查询语句以及历史对话上下文； 对所述历史对话上下文进行时序解析，提取主题演化路径与实体共现关系，按照时间顺序构建对话语境编码表示； 对所述查询语句进行多层级语义拆解，识别显性查询意图与隐性需求意图，其中所述隐性需求意图通过分析所述查询语句与所述对话语境编码表示之间的隐性信息类型和隐性约束条件获得，得到意图层次结构，包括： 对所述查询语句进行语义框架解析，识别查询框架类型并提取对应的框架必需槽位与框架可选槽位，将所述查询语句中已填充的框架必需槽位的语义内容解析为所述显性查询意图； 检测所述查询语句中未填充的框架必需槽位与框架可选槽位，针对未填充槽位进行语境依赖性分析，将可从所述对话语境编码表示中获取填充值的槽位标记为上下文依赖型隐性需求，将不可从所述对话语境编码表示中获取填充值的槽位标记为知识推理型隐性需求； 针对所述上下文依赖型隐性需求，从所述对话语境编码表示中提取语义填充候选，计算所述语义填充候选与未填充槽位的语义兼容度，选择语义兼容度最高的语义填充候选作为隐性约束条件，针对所述知识推理型隐性需求，根据所述查询框架类型的典型填充模式推断隐性信息类型，结合所述隐性约束条件形成隐性需求意图； 将所述显性查询意图作为主导意图层，将所述隐性需求意图作为辅助意图层，建立所述主导意图层与所述辅助意图层之间的槽位填充关系，构成所述意图层次结构； 基于所述意图层次结构，对所述显性查询意图采用指代消解与省略补全策略生成字面完整语句，对所述隐性需求意图采用语义扩展策略生成深层含义语句，构建语义增强改写语句； 将所述语义增强改写语句输入知识检索模块进行语义匹配与检索，输出文本答案并更新至历史对话上下文，调整所述对话语境编码表示。

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