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龙图腾网获悉华夏天信物联科技有限公司申请的专利大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142059.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法是由王永;熊伟;贲旭东;刘桥喜;徐波;卢本陶;张志伟;郝赫;常柯柯;张可设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法在说明书摘要公布了：本申请涉及大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法，涉及煤矿安全风险预警技术领域，包括：获取多源异构监测数据，并基于瓦斯涌出、通风稀释与点火源出现之间的物理因果关系，构建安全事件叙事流；对安全事件叙事流进行语义解析，提取风险表征与连锁反应路径，并融合井下动态环境熵，计算瓦斯爆炸风险熵值；将瓦斯爆炸风险熵值及对应的风险表征，输入至大语言模型，生成风险叙事描述；对风险叙事描述与安全事件叙事流，进行场景化风险模式匹配与解构，识别并关联关键风险基元与复合风险结构，动态生成预警等级与处置策略预案。本发明解决了传统煤矿安全风险预警因依赖预设规则与阈值，对未知、复合风险不敏感，导致预警准确度不足的问题。

本发明授权大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法在权利要求书中公布了：1.大语言模型赋能的煤矿安全风险智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取煤矿井下目标区域的多源异构监测数据，并基于瓦斯涌出、通风稀释与点火源出现之间的物理因果关系，将所述多源异构监测数据构建为安全事件叙事流； 对所述安全事件叙事流进行语义解析，提取风险表征与连锁反应路径，并融合井下动态环境熵，计算瓦斯爆炸风险熵值，其中，对所述安全事件叙事流进行语义解析，提取风险表征与连锁反应路径，包括： 从所述安全事件叙事流中，识别并提取关于瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度超过预设阈值的表述，作为第一类风险表征； 提取所述安全事件叙事流中，对主通风机启停状态、运行电流、电压、振动幅值的异常状态描述，作为第二类风险表征； 提取所述安全事件叙事流中，人员定位坐标异常聚集、设备位置信息异常变动或视频监控图像识别出违章作业及明火的描述，作为第三类风险表征； 根据所述安全事件叙事流中事件表述的先后顺序与因果关联词，将所述第一类风险表征、第二类风险表征、第三类风险表征进行串联，生成连锁反应路径； 将所述瓦斯爆炸风险熵值及对应的风险表征，输入至预训练的大语言模型进行风险推演，生成包含瓦斯扩散路径与引爆可能性的风险叙事描述； 对所述风险叙事描述与所述安全事件叙事流，进行场景化风险模式匹配与解构，识别并关联关键风险基元与复合风险结构，动态生成预警等级与处置策略预案，包括： 解析所述风险叙事描述，提取所述瓦斯扩散路径与所述引爆可能性的文本表述，作为待匹配的抽象风险模式； 将所述抽象风险模式，与所述安全事件叙事流中的瓦斯涌出异常事件、通风稀释能力状态及点火源风险事件进行逐一比对与映射； 基于映射关系与所述连锁反应路径，将第一类风险表征、第二类风险表征及第三类风险表征分别识别为瓦斯积聚基元、通风失效基元与引火源基元； 结合所述风险叙事描述的传递影响链，建立所述瓦斯积聚基元、通风失效基元与引火源基元之间的相互作用关系，形成复合风险结构； 基于所述复合风险结构中瓦斯积聚基元、通风失效基元与引火源基元的数量，确定基础预警等级； 根据所述瓦斯爆炸风险熵值的大小，对所述基础预警等级进行修正，生成最终的预警等级； 针对所述瓦斯积聚基元，生成包括调节主通风机运行数据以强化通风的处置指令； 针对所述引火源基元，生成包括对点火源风险事件涉及区域进行断电并消除明火的处置指令； 针对识别出的点火源风险事件及影响范围，生成组织人员定位坐标范围内人员疏散的处置指令，整合所有指令形成所述处置策略预案。

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