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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169895.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法及系统是由王婷;郝伟;程强;郭文轩;陶文彪;汪文全;马振国;郭惠东;齐宇;史宇欣设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法及系统，涉及电力系统故障领域，包括采集多维物理量数据，提取瞬态响应强度与拓扑连通性耦合计算节点状态值，生成扩散轨迹并提取形态特征确定故障类型、源头位置和边界，计算时序梯度追溯传播路径，识别路径交汇节点计算累积贡献度确定核心节点，为核心节点配置隔离触发条件以输出网络分割方案。本发明能快速准确识别故障，减少停电范围，提高电网稳定性。

本发明授权基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电网瞬态故障模式分类方法，其特征在于，包括： 采集电网瞬态扰动期间的多维物理量时序数据，提取多维物理量时序数据的瞬态响应强度，获取电网拓扑结构的拓扑连通性，将瞬态响应强度与拓扑连通性进行耦合计算得到节点状态值，基于节点状态值的时间演化生成扩散轨迹； 提取扩散轨迹的形态特征，将形态特征映射为故障类型标识，基于扩散轨迹确定故障源头位置与故障影响边界； 计算节点状态值的时序梯度，从故障源头位置沿时序梯度反向追溯至故障影响边界内的影响节点得到传播路径，基于拓扑连通性与时序梯度计算传播路径的传播贡献度； 识别传播路径在电网拓扑结构中的路径交汇节点，将经过每个路径交汇节点的传播贡献度累加得到累积贡献度，基于累积贡献度确定核心节点集合； 根据故障类型标识为核心节点集合配置隔离触发条件，当监测到满足隔离触发条件时断开核心节点集合中对应节点的拓扑连接并输出网络分割方案； 识别传播路径在电网拓扑结构中的路径交汇节点，将经过每个路径交汇节点的传播贡献度累加得到累积贡献度，基于累积贡献度确定核心节点集合包括： 构建传播路径在电网拓扑结构中的路径覆盖拓扑图，统计各节点的路径覆盖频次，提取路径覆盖频次超过单条传播路径覆盖频次的节点作为候选交汇节点； 计算各候选交汇节点处的传播路径之间的夹角离散度，将夹角离散度低于候选交汇节点集合中夹角离散度中位值的候选交汇节点作为路径交汇节点； 提取经过每个路径交汇节点的传播路径的传播贡献度，计算传播路径在路径交汇节点处的拓扑夹角与直角之间的夹角偏差作为路径权重因子，对传播贡献度与路径权重因子进行加权累加得到路径交汇节点的累积贡献度； 构建路径交汇节点的累积贡献度在电网拓扑结构上的分布场，对所述分布场进行梯度场分解得到累积贡献度梯度向量场，在所述累积贡献度梯度向量场中识别梯度向量模值的局部极大值点，将局部极大值点对应的路径交汇节点作为核心节点集合。

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