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成都信息工程大学李剑锋获国家专利权

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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121725448B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610207639.X,技术领域涉及:G06V20/56;该发明授权一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法及系统是由李剑锋;王永前;王芳设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法及系统,涉及智能交通辅助技术领域,本发明方法包括有效点位反馈和点位行驶校正,首先通过有效点位反馈步骤采集用户历史眼动与车辆动态数据,先算行驶行为专注时长,再匹配行为类型并统计眼动数据出现率,结合当前行驶数据与图像识别,确定用户首选点位;进行语音提示并调整方向盘辅助力。其次通过点位行驶校正步骤采集历史遥感数据,分析无效数据并归纳眼动焦点侧视角度修正值;提示行驶方向并施加转向补偿力。本发明以多源数据融合实现精准驾驶辅助,提升安全性,通过历史与实时数据联动,适配不同驾驶习惯,提升辅助系统精准性。

本发明授权一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于遥感监测的智能交通辅助校正方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一、有效点位反馈:采集用户各历史时间戳的眼动数据和车辆动态数据,对用户各历史时间戳的眼动数据和车辆动态数据进行分析,得到用户首选点位设置方案,同时设置用户交通辅助校正方案; 步骤二、点位行驶校正:采集用户各历史时间戳的遥感数据,对用户各历史时间戳的遥感数据进行分析,设置行驶点位校正方案; 所述对用户各历史时间戳的眼动数据和车辆动态数据进行分析,具体分析过程如下:对用户各历史时间戳的眼动数据和车辆动态数据进行基础分析,得到用户行驶行为专注时长,根据用户行驶行为专注时长,对用户各历史时间戳的车辆动态数据进行深度分析,得到用户各类行驶行为对应的各历史时间戳,进而得到用户各类行驶行为对应的各历史时间戳的眼动数据,对用户各类行驶行为对应的各历史时间戳的眼动数据进行深度分析,以此获取用户设置首选点位设置方案; 所述获取用户设置首选点位设置方案,具体获取过程如下:用户首选点位设置方案:采集用户当前车辆行驶数据基于用户当前车辆行驶数据,得到用户当前行驶行为类型,通过图像识别技术得到用户当前各预设观测点位的焦点距离、中心线焦点距离和焦点物品类型,基于用户当前行驶行为类型对应的各焦点距离出现率、各中心线焦点距离出现率和各焦点物品类型出现率,将出现率记为概率,得到用户当前各预设观测点位的当前行为的焦点距离概率、中心线焦点距离概率和焦点物品类型概率,进行加权计算,得到用户当前各预设观测点位的选择概率,将最大选择概率的预设观测点位记为用户首选点位; 所述设置用户交通辅助校正方案,具体设置过程如下:采集用户当前眼动数据,以此得到用户各类行驶行为对应的当前焦点距离出现率,记为用户当前焦点距离的各类行驶行为概率,以此得到用户当前中心线焦点距离的各类行驶行为概率和各焦点物品类型的各类行驶行为概率,进行加权计算,得到用户当前各类行驶行为的概率,将最大概率的行驶行为类型记为用户当前预设行驶行为类型; 用户交通辅助校正方案:若用户当前预设行驶行为类型与用户当前行驶行为类型相同,不进行用户交通辅助校正,若用户当前预设行驶行为类型与用户当前行驶行为类型不相同,进行交通辅助校正:将用户当前预设行驶行为类型的文本进行语音提升,同时将方向盘辅助力按预设梯度变化为用户当前预设行驶行为类型对应的辅助力; 所述对用户各历史时间戳的遥感数据进行分析,具体分析过程如下:从用户各历史时间戳的遥感数据中获取各历史时间戳下预设观测点位的完整度、清晰度和干扰反系数,归一化处理后加权计算,得到用户各历史时间戳的有效性指数,将有效性指数小于预设标准有效性指数的各历史时间戳记为各无效历史时间戳,以此获取用户各无效历史时间戳的眼动数据,进而从用户各无效历史时间戳的眼动数据中获取焦点侧视角度和预设观测点位的焦点侧视角度,归纳得到预设观测点位的各焦点侧视角度对应的无效修正各焦点侧视角度,均值计算得到预设观测点位的各焦点侧视角度对应的修正焦点侧视角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学,其通讯地址为:610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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