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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111583275.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵宇;林震宇;姚建华设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待分类的病理图像的图像特征；对于多个尺度中的每个尺度，从图像特征中提取尺度对应的至少一个局部特征，将尺度对应的至少一个局部特征进行聚合，得到聚合特征；将得到的多个聚合特征进行拼接，得到拼接图像特征；对拼接图像特征进行分类，得到病理图像所属的类别。本申请实施例提供的方法，不同尺度对应的局部特征所包含的信息不同，使得多个聚合特征包含不同尺度对应的特征信息，将多个聚合特征拼接成拼接图像特征后，丰富了拼接图像特征的特征信息，基于该拼接图像特征来确定病理图像所属的类别，以保证该类别的准确性。

本发明授权图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的病理图像的图像特征； 对于多个尺度中的每个尺度，从所述图像特征中提取所述尺度对应的至少一个局部特征，将所述尺度对应的至少一个局部特征进行聚合，得到聚合特征； 将得到的多个聚合特征进行拼接，得到拼接图像特征； 对所述拼接图像特征进行分类，得到所述病理图像所属的类别； 所述局部特征包括位于至少一个位置上的至少一个第二子特征；所述将所述尺度对应的至少一个局部特征进行聚合，得到聚合特征，包括： 分别将提取到的每个局部特征中的第二子特征进行拼接，得到所述每个局部特征对应的第一特征向量； 基于多个局部特征对应的第一特征向量，分别对每个第一特征向量进行更新，得到所述每个第一特征向量对应的第二特征向量，每个第一特征向量对应的第二特征向量融入了其他局部特征对应的第一特征向量； 基于所述多个局部特征在所述图像特征中的位置，将多个第二特征向量构成所述聚合特征。

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