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龙图腾网获悉浙江甲骨文超级码科技股份有限公司申请的专利一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211111506.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法、装置、设备及存储介质是由曹利;顾惠波;叶洪波;岳晓兰设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法、装置、设备及存储介质，涉及农业遥感技术领域，包括以下步骤：确定茶叶的物候期和农事操作时期，采集待识别区域对应的多时相遥感影像数据；根据遥感影像数据计算归一化植被指数值和预先构建的归一化目标作物差异指数值，并获取其海拔高度值和每一波段的光谱特征值；根据得到的各个特征值分别计算归一化植被指数、归一化目标作物差异指数、海拔特征和光谱特征的权重；根据每个特征值的权重进行类别划分，得到待识别区域的识别结果。本申请充分考虑茶叶的生长时期和重要的农事操作时间特征，并根据茶园在该时间段的遥感光谱特征构建新的特征指数，再配合分类算法，可精准识别茶园信息。

本发明授权一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多时相遥感影像的茶园识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定茶叶的物候期和农事操作时期，采集待识别区域在所述物候期和农事操作时期的多时相遥感影像数据； 过滤所述遥感影像数据中包含沿海气溶胶、水蒸气和卷云波段的影像，并对过滤后的遥感影像数据进行辐射校正和大气校正； 根据所述遥感影像数据计算归一化植被指数值和预先构建的归一化目标作物差异指数值，并获取所述待识别区域的海拔高度值和所述遥感影像数据中每一波段的光谱特征值； 根据得到的各个特征值分别计算归一化植被指数、归一化目标作物差异指数、海拔特征和光谱特征的权重，包括： 分别以归一化植被指数、归一化目标作物差异指数、海拔特征和光谱特征为分类特征构建多个以茶园与非茶园为分类目标的第二分类器； 将得到的各个特征值输入每个所述第二分类器中进行训练，并将同一特征下不同类别的分类准确率的和作为对应特征的多类权重； 根据每个特征值的权重进行类别划分，得到所述待识别区域的识别结果，包括： 将训练结果中重复出现在不同类别中的点和未知类别的点组合成新的数据集，以每个特征的多类权重为划分依据进行投票，得到所述待识别区域的全部识别结果； 其中，所述归一化目标作物差异指数的构建方法，包括： 采集训练样本，所述训练样本中包含茶园样本和各对照组样本； 将所述茶园样本与各对照组样本进行比对，分别提取出茶园和各对照组对应的遥感影像波段特征； 根据所述波段特征构建归一化目标作物差异指数，所述归一化目标作物差异指数为： NDCI＝Bmax-BminBmax+Bmin 其中，Bmax表示同一时间目标作物波段在所有类别中处于最高点的波段信息，Bmin表示同一时间目标作物波段在所有类别中处于最低点的波段信息。

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