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龙图腾网获悉北京交通大学;广州地铁集团有限公司申请的专利一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695030.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统是由许心越;蔡昌俊;刘军;张可设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统，涉及交通客流诱导领域，该方法包括：基于信息熵、条件熵和信息增益构建诱导信息展示形式效用模型和诱导信息内容效用模型；一个路径属性包括多个展示形式，每个展示形式包括多个展示形式水平；根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型，确定路径的诱导信息感知系数；基于所述诱导信息感知系数构建乘客路径选择模型，所述乘客路径选择模型为改进的Logit模型；根据不同类型乘客对所述乘客路径选择模型进行模型参数标定；基于不同模型参数标定的所述乘客路径选择模型，以客流分布不均衡程度最小化为目标生成诱导信息。本发明缓解了路网客流分布不均衡的问题。

本发明授权一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法，其特征在于，包括： 基于信息熵、条件熵和信息增益构建诱导信息展示形式效用模型和诱导信息内容效用模型；所述信息熵为城市轨道交通乘客的路径选择决策事件的信息熵，所述条件熵为一个路径属性取一个展示形式水平条件下的路径选择决策事件的条件熵，一个路径属性包括多个展示形式，每个展示形式包括多个展示形式水平，所述信息增益为路径属性的展示形式水平对路径选择决策事件的信息增益； 根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型，确定路径的诱导信息感知系数； 基于所述诱导信息感知系数构建乘客路径选择模型，所述乘客路径选择模型为改进的Logit模型； 根据不同类型乘客对所述乘客路径选择模型进行模型参数标定； 基于不同模型参数标定的所述乘客路径选择模型，以客流分布不均衡程度最小化为目标生成诱导信息； 所述诱导信息展示形式效用模型为设定展示形式对应的各路径属性取设定展示形式水平的归一化信息增益之和； 所述诱导信息内容效用模型分别用信息粒子数和信息准确度表示； 所述信息粒子数表示为：； 其中，，，表示路径a的信息粒子数，表示非零正数，表示路径a的平均满载率，表示备选路径集，表示从节点u到节点v的区间的满载率，表示从节点u到节点v的区间通过的客流量，表示从节点u到节点v的区间通过的列车数目，节点u到节点v为路径a上的点，表示列车额定运载乘客数目，表示路径a上的区间总数； 所述信息准确度表示为：； 其中，表示出行时间变异系数，，表示OD对一日内旅行时间的标准差，表示OD对的一日内旅行时间的平均值，表示起始位置，表示终点位置； 根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型，确定路径的诱导信息感知系数，具体包括： 根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型，确定路径a在展示形式G下的诱导信息效用； 根据所述诱导信息效用确定路径a的诱导信息感知系数； 所述诱导信息效用表示为：； 其中，表示所述诱导信息展示形式效用模型； 所述诱导信息感知系数表示为： ； 其中，表示OD对的路径的展示形式G的感知系数，为自然常数； 所述改进的Logit模型表示为： ； 其中，表示路径的选择概率，，，，，为向量，表示出行时间属性系数，表示拥挤度属性系数，表示换乘属性系数，表示路径的负效用向量，为路径的出行时间，为路径的拥挤度，为路径的换乘次数，为诱导信息感知系数的函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;广州地铁集团有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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