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龙图腾网获悉浙江蓝天气象科技有限公司申请的专利一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510521718.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法是由廖必军;王杏妹;张晓卫;李爽爽;查旦;王衡斌设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气象预警技术领域，具体公开了一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法，所述方法包括：通过交通气象站实时采集气象数据及降雨量数据并存储进数据库；根据实时采集的气象数据及卫星云图信息随未来时段的降雨风险进行预测，获得预测降雨量数据；获取区域内的风险积水点，获取每个风险积水点的对应区域作为风险区域，根据数据库中历史的降雨量数据建立每个风险区域的积水风险模型；通过实时采集的降雨量数据、预测降雨量数据及积水风险模型对每个积水点进行预警。本发明通过提高预警时间点的准确性，便于交通部门根据判断的结果进行管控，避免道路积水问题对人们生命财产安全造成的影响的同时，减少对交通的影响。

本发明授权一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻便式交通气象站的智能气象预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过交通气象站实时采集气象数据及降雨量数据并存储进数据库； 根据实时采集的气象数据及卫星云图信息随未来时段的降雨风险进行预测，获得预测降雨量数据； 获取区域内的风险积水点，获取每个风险积水点的对应区域作为风险区域，根据数据库中历史的降雨量数据建立每个风险区域的积水风险模型； 通过实时采集的降雨量数据、预测降雨量数据及积水风险模型对每个积水点进行预警； 积水风险模型建立的过程包括： 获取历史风险区域出现积水问题时的降雨量数据，将降雨量数据拟合为降雨量曲线，获取每次积水问题中积水出现时间点对应的降雨量数值； 计算每次积水问题出现时风险区域的地面渗透能力值； 根据降雨量曲线及地面渗透能力值确定每次积水问题的地面渗透满载用时； 排除地面渗透满载用时晚于积水出现时间点对应的历史积水问题对应数据，根据剩余的历史积水问题对应数据获取风险区域临界降雨量； 根据当前时间点的地面渗透能力值、降雨量数据、预测降雨量数据及风险区域临界降雨量对积水风险进行预警； 地面渗透能力值计算的过程包括： 通过公式计算获得积水问题对应降雨起始时间点的地面渗透能力值； 其中，是上次降雨结束时间点的地面渗透能力值，Tt为温度变化曲线，为参考温度值，Ht为湿度变化曲线，f为土壤水分挥发模型函数，为上次降雨结束时间点，为当前积水问题对应降雨起始时间点； 地面渗透满载用时的计算过程包括： 通过建立等式确定地面渗透满载用时； 其中，为土地渗水速度均值，rt为降雨量曲线，表示选择与rt中的较小值； 根据剩余的历史积水问题对应数据获取风险区域临界降雨量的过程包括： 获取剩余的历史积水问题对应数据中积水出现时间点对应的降雨量数值； 计算所有降雨量数值的方差，将方差与预设误差值进行比对： 当方差≤预设误差值时，风险区域临界降雨量为所有降雨量数值的均值； 当方差＞预设误差值时，按照降雨量数值与所有降雨量数值均值之差从大到小的顺序，对降雨量数值依次排除，直至方差≤预设误差值； 对每个积水点进行预警的过程包括： 通过实时采集的降雨量数据及预测降雨量数据拟合出降雨量变化曲线； 以降雨起始时间点为原点，时间为x轴，降雨量为y轴建立平面坐标系； 通过公式计算获得风险区域的积水量Gt，根据积水量Gt的大小进行气象预警； 其中，为判断函数，x＜0时，,x≥0时，；rt为降雨量变化曲线，为风险区域中渗水土地占比，表示选择与中的较小值，Q为风险区域临界降雨量，S为风险区域总面积。

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