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龙图腾网获悉南京合智信息技术有限公司申请的专利基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510649551.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法是由黄景;刘峰瑞设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法，涉及防洪减灾技术领域，包括采集滞洪区现场的原始数据，形成监测点阵；通过将监测点阵按照地理网格划分成若干监测单元，并根据降雨数据和土壤湿度数据建立降雨渗透模型，结合地形高程数据构建地表径流场，通过水位数据标定径流场的汇流方向；基于降雨渗透模型和地表径流场，生成滞洪区淹没演进序列，按照时间步长切分成淹没等级图，规划滞洪区应急撤退路径，与地理信息系统中的道路网络匹配，生成最优撤退路线，并对预警区域下发分级预警信息，通过应急广播系统向滞洪区居民发送撤退指令。本发明通过建立分区预警机制和差异化预警策略，实现预警信息的精准投放和高效传递。

本发明授权基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境感知和智能分析的滞洪区应急撤退预警方法，其特征在于：包括， 通过环境监测传感器节点采集滞洪区现场的原始数据，并形成监测点阵，其中所述原始数据包括降雨数据、土壤湿度数据、地形高程数据以及水位数据； 通过将所述监测点阵按照地理网格划分成若干监测单元，并根据所述降雨数据和所述土壤湿度数据建立降雨渗透模型，结合所述地形高程数据构建地表径流场，通过所述水位数据标定径流场的汇流方向； 基于所述降雨渗透模型和所述地表径流场，生成滞洪区淹没演进序列，并按照时间步长切分成淹没等级图； 根据所述淹没等级图规划滞洪区应急撤退路径，将所述应急撤退路径和地理信息系统中的道路网络匹配，生成最优撤退路线； 基于所述最优撤退路线，划分滞洪区预警区域，并对预警区域下发分级预警信息，通过应急广播系统向滞洪区居民发送撤退指令； 所述滞洪区淹没演进序列的生成方法为， 基于水动力场分布强度，采用水量平衡原理建立滞洪区淹没过程的动力学方程组，其中所述动力学方程组包括连续性方程和动量方程；所述动力学方程组采用有限体积法进行离散求解，计算网格单元的水力梯度； 根据所述水力梯度构建滞洪区水体扩散模型，计算淹没范围的动态扩张过程和淹没前缘推进速度； 基于所述动态扩张过程和所述淹没前缘推进速度，采用时序推演方法生成滞洪区淹没演进序列，其中所述淹没演进序列中包括水深场间序列数据、流速场间序列数据和淹没范围时间序列数据； 将所述淹没演进序列按照预设时间步长进行切分，生成系列淹没状态截面； 根据水深和流速设置淹没危险等级，对所述淹没状态截面进行分级分类； 根据分类结果构建淹没等级图，并对所述淹没等级图标注关键地物位置和撤退通道； 所述淹没前缘推进速度的具体公式如下： ； 其中，为淹没前缘推进速度，为重力加速度，为水深，为水力梯度，为地面坡度，为粗糙度系数，为水深影响系数，为t时刻淹没面积，为前一时刻淹没面积，为t时刻淹没区域的周长，为时间步长。

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