买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中铁建电气化局集团运营管理有限公司申请的专利一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688363.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法及系统是由陈兵杨;孟元;及伟;冯健;陈军;田磊;高茂源;陈志博;杨庆泽设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高铁运维技术领域，提出了一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法及系统，包括：采集接触网图像数据，获取巡检车的位姿数据和空间定位数据并进行同步标定处理，建立映射关系，得到标定接触网图像；将标定接触网图像输入多尺度目标检测模型，输出检测结果，对检测结果进行位姿修正，结合映射关系，生成三维定位坐标；构建时序特征向量，将时序特征向量输入预测模型，输出零部件的缺陷演化趋势及风险概率，对风险概率进行分级；根据风险等级及空间定位数据，结合知识图谱驱动的规则引擎，生成智能工单映射至现场设备，采集检修结果并反馈。本发明实现了接触网零部件识别和空间定位精度的提升，提升了高铁接触网竣工验收的安全可靠性。

本发明授权一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于4C检测的高铁接触网竣工验收方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于高速相机阵列采集接触网图像数据，获取巡检车的位姿数据以及空间定位数据并进行同步标定处理，建立图像坐标系至轨道坐标系的映射关系，得到标定接触网图像； 将标定接触网图像输入基于深度学习的多尺度目标检测模型，输出检测结果，对检测结果进行位姿修正，结合映射关系，生成零部件在轨道坐标系下的三维定位坐标，通过置信度加权滤波算法对检测结果进行去噪处理，剔除低置信度误检样本； 将检测结果与历史检测数据进行时空对齐，构建以零部件编号为索引的时序特征向量，将时序特征向量输入时序卷积网络与长短期记忆网络结合的预测模型，输出零部件的缺陷演化趋势及风险概率，基于动态贝叶斯阈值算法对风险概率进行分级； 根据风险等级及空间定位数据，结合知识图谱驱动的规则引擎，生成包含检修路径、优先级排序及备件清单的智能工单，通过增强现实导航装置将智能工单映射至现场设备，并采集检修结果反馈至数字孪生数据库； 所述将检测结果与历史检测数据进行时空对齐，构建以零部件编号为索引的时序特征向量，将时序特征向量输入时序卷积网络与长短期记忆网络结合的预测模型，输出零部件的缺陷演化趋势及风险概率，基于动态贝叶斯阈值算法对风险概率进行分级，包括： 对多次巡检采集的零部件检测数据进行时空对齐，基于全球导航卫星系统定位数据和零部件编号建立空间索引，通过动态时间规整算法对多时段数据进行时间对齐，根据零部件唯一标识符构建时序特征数据库，每条记录包含零部件类型、空间位置、检测时间、表观特征、几何参数、环境状态及历史维修记录，通过滑动时间窗口法提取每个零部件在不同时间点的状态变化序列，构成多维时序特征向量； 将多维时序特征向量输入预测模型进行缺陷趋势预测，所述预测模型包括多层时序卷积网络、长短期记忆网络以及注意力机制； 所述多层时序卷积网络用于提取时间模式特征，所述长短期记忆网络用于捕获长期依赖关系，所述注意力机制用于突出关键状态变化，所述预测模型用于输出每个零部件的缺陷演化趋势和预测风险概率，建立风险量化指标，采用动态贝叶斯阈值算法，结合环境条件变化、负荷水平和维护周期，对预测风险概率进行自适应分级，生成四级风险标签，包括：R1、R2、R3和R4，其中R1为正常等级风险标签，R2为注意等级风险标签，R3为预警等级风险标签，R4为危险等级风险标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁建电气化局集团运营管理有限公司，其通讯地址为：441000 湖北省襄阳市襄州区航空路75号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。