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龙图腾网获悉国网山东省电力公司莱芜供电公司;国网山东省电力公司;山东思极科技有限公司申请的专利基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692940.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法及系统是由刘磊;苑超;管荑;张鹍;白英伟;梁栋;周建波;柴源;高凯强;霍佳皓设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，提供一种基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法及系统，用以提升电力网络在复杂运行环境下的自适应性及抗风险能力。其中，该方法包括：获取电力网络运行数据集合，对电力网络运行数据集合进行动态权限建模处理，生成用户权限特征集合和设备权限特征集合，根据用户权限特征集合和设备权限特征集合，生成电力资源动态分配策略，将电力资源动态分配策略反馈至电力网络控制系统以激活权限配置更新操作。由此，通过权限模型与资源调度的深度耦合，为电力系统智能化升级提供了兼顾弹性与可靠性的技术路径，这样能够提升电力网络在复杂运行环境下的自适应性及抗风险能力。

本发明授权基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态权限建模的电力网络数据驱动优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力网络运行数据集合，所述电力网络运行数据集合包括实时设备状态数据、用户操作行为日志及网络拓扑连接关系； 对所述电力网络运行数据集合进行动态权限建模处理，生成用户权限特征集合和设备权限特征集合；所述用户权限特征集合表征不同用户角色对电力资源的访问控制参数，所述设备权限特征集合表征不同电力设备在运行环境下的资源调配权限； 根据所述用户权限特征集合和所述设备权限特征集合，生成电力资源动态分配策略；所述电力资源动态分配策略用于调整电力网络中的负载均衡路径和设备控制优先级； 将所述电力资源动态分配策略反馈至电力网络控制系统以激活权限配置更新操作，所述权限配置更新操作包括调整用户操作权限范围和电力设备的资源响应规则； 所述对所述电力网络运行数据集合进行动态权限建模处理，生成用户权限特征集合和设备权限特征集合，包括： 提取所述用户操作行为日志中的操作类型序列和操作时间戳序列，所述操作类型序列包括用户角色对电力设备的控制指令类型及对应操作次数； 基于所述操作类型序列和所述操作时间戳序列，生成用户权限动态演化图谱；所述用户权限动态演化图谱包含用户角色在预设时间窗口内的操作权限变化轨迹； 对所述网络拓扑连接关系进行设备关联性解析，生成设备权限依赖图谱；所述设备权限依赖图谱反映电力设备之间的资源调用关系及权限共享约束条件； 根据所述用户权限动态演化图谱和所述设备权限依赖图谱，构建用户权限特征集合和设备权限特征集合；其中，所述用户权限特征集合包括用户角色对目标电力设备的访问频率特征及操作合法性标签，所述设备权限特征集合包括电力设备的资源占用率特征及权限冲突检测参数； 所述基于所述操作类型序列和所述操作时间戳序列，生成用户权限动态演化图谱，包括： 对所述操作类型序列进行权限影响度评估，基于历史权限变更记录中不同操作类型触发权限调整的概率计算，确定每个操作类型对用户权限变更的影响权重； 基于所述操作时间戳序列生成权限变更时间间隔分布，所述时间间隔分布用于表征用户操作行为的时间密集程度与权限调整频率之间的动态关联关系； 将所述影响权重与所述时间间隔分布进行关联分析，计算用户角色在连续时间窗口内的权限状态关联强度，生成用户权限动态演化图谱中的节点连接强度参数；所述节点连接强度参数量化相邻时间窗口权限状态转移的概率和时序依赖关系； 基于所述节点连接强度参数构建动态权限状态转移矩阵，其中：矩阵行维度表示当前时间窗口的权限状态集合，列维度表示下一时间窗口的权限状态集合，矩阵元素值通过将对应节点连接强度参数进行归一化处理得到，用于反映权限状态跨时间窗口的转移权重； 基于所述动态权限状态转移矩阵生成用户权限动态演化图谱的时空拓扑结构：将每个时间窗口的权限状态映射为具有时间戳属性的时序节点，按照时间演进顺序连接相邻时序节点形成有向边，每条有向边携带经归一化处理的连接强度权重值； 在所述时序节点中嵌入多维权限特征向量，所述多维权限特征向量由对应时间窗口内的操作类型分布直方图、权限影响度累计值及时间间隔分布的统计特征共同构成； 通过融合所述时空拓扑结构和所述多维权限特征向量，生成所述用户权限动态演化图谱，其中：所述用户权限动态演化图谱的拓扑边权重表示权限状态转移概率，节点特征向量表征权限状态的动态属性，所述用户权限动态演化图谱为包含时间维度演化路径和空间维度权限关联规则的可视化图谱模型； 所述根据所述用户权限特征集合和所述设备权限特征集合，生成电力资源动态分配策略，包括： 将所述用户权限特征集合中的访问频率特征与所述设备权限特征集合中的资源占用率特征进行匹配度计算，生成用户-设备权限匹配矩阵； 根据所述用户-设备权限匹配矩阵确定存在资源冲突的目标电力设备集合；所述资源冲突包括用户访问请求超出设备资源容量或权限共享规则不满足安全约束； 基于所述目标电力设备集合的资源冲突类型，生成动态负载均衡路径及权限优先级调整指令，并结合所述动态负载均衡路径和所述权限优先级调整指令确定电力资源动态分配策略；所述动态负载均衡路径用于重新分配电力设备间的资源调用链路，所述权限优先级调整指令用于限制低优先级用户对关键负载设备的访问权限； 所述生成动态负载均衡路径的步骤，包括： 获取电力网络中各设备的实时负载率数据及拓扑连接状态； 根据所述实时负载率数据构建设备负载分布热力图，所述设备负载分布热力图反映不同区域电力设备的资源剩余容量及过载风险等级； 基于所述设备负载分布热力图和所述拓扑连接状态，生成多条候选负载均衡路径；每条候选负载均衡路径包含资源重新分配的目标设备集合及数据传输延迟参数； 根据所述数据传输延迟参数和过载风险等级，从候选负载均衡路径中选取最优路径作为动态负载均衡路径； 所述基于所述设备负载分布热力图和所述拓扑连接状态，生成多条候选负载均衡路径，包括： 在所述网络拓扑连接关系中识别具有冗余资源容量的备用设备节点； 根据所述备用设备节点的资源剩余容量及与关键负载设备的物理距离，生成备用资源调用链路； 将所述备用资源调用链路与当前资源调用路径进行组合，形成包含N级资源分配层级的候选负载均衡路径；其中，N级资源分配层级对应不同响应速度的负载迁移方案； 所述将所述电力资源动态分配策略反馈至电力网络控制系统以激活权限配置更新操作，包括： 通过电力网络控制系统的策略解析接口接收动态负载均衡路径和权限优先级调整指令； 基于所述动态负载均衡路径生成路径配置确认信号，并将所述路径配置确认信号传输至目标电力设备控制器以激活链路切换操作； 在所述链路切换操作完成时捕获设备响应状态码，并将所述设备响应状态码与所述权限优先级调整指令进行同步校验； 根据校验通过的设备响应状态码触发用户角色访问控制列表的更新进程，生成包含新权限范围的用户权限配置表； 将所述用户权限配置表写入电力网络控制系统的访问授权数据库，同时更新设备资源响应规则的优先级排序参数； 实时获取所述访问授权数据库的写入完成标识，基于所述写入完成标识激活全网权限策略生效指令； 通过所述全网权限策略生效指令驱动电力网络控制系统执行权限配置同步广播，生成权限更新广播确认队列； 在所述权限更新广播确认队列中所有电力设备返回确认响应后，生成权限配置更新完成标志并存入系统日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司莱芜供电公司;国网山东省电力公司;山东思极科技有限公司，其通讯地址为：271100 山东省济南市莱芜区鲁中西大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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