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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503147.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法是由乔江美;唐旭海;许圣宗;童玉雯设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字岩心建模与人工智能建模技术领域，特别涉及一种基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法，包括：获取并分析不同风化程度的砂岩样本，以构建风化砂岩多尺度数据库；对风化砂岩多尺度数据库进行风化地质知识提取，以构建砂岩特征标签集；利用砂岩特征标签集对条件生成对抗网络进行训练，以得到风化砂岩微观图像生成模型，进而利用风化砂岩微观图像生成模型生成具有物理一致性的风化砂岩微观结构图像。由此，解决了现有风化砂岩物理力学性质建模中难以揭示微观结构与宏观力学性质之间的深度关联关系，以及传统建模方法难以有效融合风化地质机理与生成建模的优势，导致重建结果缺乏物理一致性和风化响应合理性等问题。

本发明授权基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取并分析不同风化程度的砂岩样本，以构建风化砂岩多尺度数据库； 对所述风化砂岩多尺度数据库进行风化地质知识提取，以构建砂岩特征标签集，具体包括： 提取所述风化砂岩多尺度数据库中的矿物组成数据、风化产物数据和微观结构数据； 对所述矿物组成数据进行定量分析，以得到相应的体积分数和质量分数，并根据所述体积分数和质量分数设置所述不同风化程度的砂岩样本的矿物成分标签； 基于预设风化等级标准，根据所述风化产物数据设置所述不同风化程度的砂岩样本的风化程度标签； 提取所述微观结构数据中的微观结构特征，根据所述微观结构特征设置所述不同风化程度的砂岩样本的微观结构特征标签； 分析所述微观结构数据中的矿物晶体取向分布，根据所述矿物晶体取向分布设置所述不同风化程度的砂岩样本的晶体方向度标签； 计算所述微观结构数据中砂岩矿物晶体局部细节的相似度，以得到相应的结构相似度，并根据所述结构相似度设置所述不同风化程度的砂岩样本的结构相似度标签； 对所述矿物成分标签、所述风化程度标签、所述微观结构特征标签、所述晶体方向度标签和所述结构相似度标签进行预处理，以构建具有真实物理属性的砂岩特征标签集； 利用所述砂岩特征标签集对预先构建的条件生成对抗网络进行训练，以得到风化砂岩微观图像生成模型； 将待预测砂岩特征标签输入所述风化砂岩微观图像生成模型中，以生成风化砂岩微观结构图像。

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