北京哇嘶嗒科技有限公司刘应天获国家专利权
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龙图腾网获悉北京哇嘶嗒科技有限公司申请的专利基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510777460.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备是由刘应天;郭元晨;曹炎培;梁鼎设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备。其中，基于框架场预测的四边面重拓扑方法，包括：将三角形网格模型输入框架场神经网络模型进行方向回归和以方向为条件的幅度扩散后得到相应的框架场；基于框架场进行变形得到变形后的网格模型；对变形后的网格模型进行各向同性四边形重新网格划分，得到初始四边形网格模型；对初始四边形网格模型进行逆变形，从而得到与三角形网格模型对应的四边形网格模型。通过框架场推断、变形、各向同性四边形重新网格划分和逆变形步骤，保证了最终生成的四边形网格的质量，从而达到提高四边形网格质量的目的。
本发明授权基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于框架场预测的四边面重拓扑方法，其特征在于，包括： 将三角形网格模型输入框架场神经网络模型进行方向回归和以方向为条件的幅度扩散后得到相应的框架场； 基于框架场进行变形得到变形后的网格模型； 对变形后的网格模型进行各向同性四边形重新网格划分，得到初始四边形网格模型； 对初始四边形网格模型进行逆变形，从而得到与三角形网格模型对应的四边形网格模型； 所述框架场神经网络模型训练中将框架场视为点属性，使用带法线的点编码几何信息，使用多向量表示框架； 框架场神经网络模型的方向预测包括，对于从三角形网格样本采集的点云，使用损失函数表示预测方向向量d的真值，损失函数公式为： ； 框架场神经网络模型使用扩散进行幅度预测，使用扩散进行幅度预测包括： 使用对数幅度作为扩散目标； 在每个训练步骤中，时间步长t在{1,...,T}中均匀采样，前向扩散过程是，其中，表示幅度，ϵ是从标准正态分布中提取的随机噪声，，是与噪声调度器相关的预计算常数。
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