Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安数合信息科技有限公司杨涛获国家专利权

西安数合信息科技有限公司杨涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安数合信息科技有限公司申请的专利电气元器件识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689898B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510702024.X,技术领域涉及:G06V30/422;该发明授权电气元器件识别方法、装置、存储介质及电子设备是由杨涛;赵孟娇;徐冰超;郭凯星设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

电气元器件识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及图像识别领域,具体涉及一种电气元器件识别方法、电气元器件识别装置、存储介质及电子设备。该电气元器件识别方法,包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入至深度学习模型,以得到所述深度学习模型输出的电气元器件识别结果;其中,所述深度学习模型包括感兴趣区域ROI层,所述ROI层包括曲率计算单元和曲率敏感的ROIAlign单元;所述曲率计算单元用于计算各推荐候选框内的弧线曲率值,所述ROIAlign单元用于根据所述弧线曲率值确定所述推荐候选框的采样点,以基于所述采样点将各所述推荐候选框映射为固定尺寸的目标特征图。本公开提供的电气元器件识别方法能够提高电气元器件的识别精准度。

本发明授权电气元器件识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种电气元器件识别方法,其特征在于,包括: 获取待检测图像; 将所述待检测图像输入至深度学习模型,以得到所述深度学习模型输出的电气元器件识别结果; 其中,所述深度学习模型包括感兴趣区域ROI层,所述ROI层包括曲率计算单元和曲率敏感的ROIAlign单元;所述曲率计算单元用于计算各推荐候选框内的弧线曲率值,所述ROIAlign单元用于根据所述弧线曲率值确定所述推荐候选框的采样点,确定与所述采样点邻近的四个像素点;基于所述采样点和各所述像素点的位置确定各所述像素点的曲率权重;根据曲率影响因子,以及各所述像素点的所述曲率权重、弧线曲率值、和初始特征值计算所述采样点的目标特征值,以得到目标特征图; 其中,所述根据所述弧线曲率值确定所述推荐候选框的采样点,包括:基于初始网格参数生成所述推荐候选框的初始采样点;基于所述弧线曲率值计算各所述初始采样点的曲率偏移量,以得到所述推荐候选框对应的曲率偏移总量;根据所述曲率偏移总量对所述初始采样点进行调整,得到所述采样点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安数合信息科技有限公司,其通讯地址为:712000 陕西省西安市西咸新区沣东新城能源金贸区能源路科创大厦6层603室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。