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龙图腾网获悉中交信捷科技有限公司申请的专利基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098947.5，技术领域涉及：G10L15/18；该发明授权基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法是由谢清霞;张亚军;牛文江;刘利静;李强;沈宣良;谢添;张泽晨设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法，其方法包括：S1、构建包含卷积神经网络和循环神经网络的语义时序识别模型，语义时序识别模型结合语义特征与时序特征得到语义时序特征序列；S2、构建交通运输服务知识库，利用预训练语言大模型对语义时序特征序列按照咨询解答服务与工单派送服务进行分类识别提取，对识别为咨询解答服务，筛选与调取交通运输服务知识库中知识内容通过语音编码器生成语音数据进行解答回复；对识别为工单派送服务，提取工单派送所需内容按照工单派送规则进行任务派送。本发明有效提升了交互控制和工单传递效率，降低业务人员工作强度，同时又大大提高了交通运输行业服务质量。

本发明授权基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法，其特征在于：其方法包括： S1、构建包含卷积神经网络和循环神经网络的语义时序识别模型，卷积神经网络对来电语音数据提取识别语义特征，循环神经网络提取来电语音数据的时序特征，语义时序识别模型结合语义特征与时序特征得到语义时序特征序列； S2、构建交通运输服务知识库，利用预训练语言大模型对语义时序特征序列按照咨询解答服务与工单派送服务进行分类识别提取，预训练语言大模型将语义时序特征序列转换为文本序列数据，对文本序列数据进行语义、语法结构以及上下文含义的理解分析处理，按照咨询解答服务与工单派送服务进行分类和分类下的识别提取；对识别为咨询解答服务，筛选与调取交通运输服务知识库中知识内容通过语音编码器生成语音数据进行解答回复；预训练语言大模型从语义时序特征序列提取识别出咨询解答服务和问题项，咨询解答服务为问题解答服务，调取交通运输服务知识库中与问题项相对应的知识内容，通过语音编码器生成语音数据进行解答回复；语义时序识别模型持续提取后续的语义时序特征序列识别是否为咨询解答服务以及是否包含补充问题项，若包含补充问题项，则调取交通运输服务知识库中与补充问题项相对应的知识内容，通过语音编码器生成语音数据进行解答回复； 预训练语言大模型基于交通运输服务知识库调取相关知识内容对识别为咨询解答服务关联的问题项进行确认，并基于确认后问题项所对应的知识内容生成语音数据进行解答回复；若确认失败或解答回复反馈不符合，则对应将咨询解答服务转换变更为工单派送服务并分派相关业务管理单位给出解答服务；对识别为工单派送服务，提取工单派送所需内容按照工单派送规则进行任务派送；构建按照工单类型、工单要素构成层级的工单数据库，对工单派送服务包括地域、人员身份、关键词、实体词在内的内容进行识别提取，按照所有内容基于工单数据库匹配对应的工单类型与工单要素构成，对于工单要素构成不完整的，预训练语言大模型生成工单要素构成缺少的要素生成补充要素的语音提问和收集；构建有与工单数据库相对应的工单派送规则，按照获取工单派送服务的所有内容匹配对应工单类型并基于工单派送规则进行任务派送。

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