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北京市地震局常建军获国家专利权

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龙图腾网获悉北京市地震局申请的专利地震事件应急响应方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744199B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510974934.3,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权地震事件应急响应方法是由常建军;薄涛;陈亚男;董赟;王占英设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

地震事件应急响应方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种地震事件应急响应方法,包括:获取地震业务数据;根据模板关联度以及报告响应系数确定优选模板生成方式,优选模板生成方式为根据区域匹配均值进行优选模板重组或根据信息匹配幅值生成优选模板;根据地震影响系数以及舆情信息量确定报告更新方式,报告更新方式为根据综合评估值针对报告更新频率进行调节或根据有效舆情区域的特征相关系数确定报告补充方式;所述报告补充方式包括特征文本补充以及关联文本补充。本发明能够提高地震事件响应技术报告的准确性和时效性。

本发明授权地震事件应急响应方法在权利要求书中公布了:1.一种地震事件应急响应方法,其特征在于,包括: 获取地震业务数据; 根据模板关联度以及报告响应系数确定优选模板生成方式,优选模板生成方式为根据区域匹配均值进行优选模板重组或根据信息匹配幅值生成优选模板; 根据地震影响系数以及舆情信息量确定报告更新方式,报告更新方式为根据综合评估值针对报告更新频率进行调节或根据有效舆情区域的特征相关系数确定报告补充方式; 所述报告补充方式包括特征文本补充以及关联文本补充; 根据模板关联度以及报告响应系数确定优选模板生成方式,包括: 若模板关联度小于预设模板关联度或报告响应系数小于预设报告响应系数,优选模板生成方式为根据区域匹配均值进行优选模板重组; 若模板关联度大于或等于预设模板关联度且报告响应系数大于或等于预设报告响应系数,优选模板生成方式为根据信息匹配幅值生成优选模板; 根据地震影响系数以及舆情信息量确定报告更新方式,包括: 若地震影响系数小于预设地震影响系数且舆情信息量小于预设舆情信息量,报告更新方式为根据综合评估值针对报告更新频率进行增大调节; 若地震影响系数大于或等于预设地震影响系数或舆情信息量大于或等于预设舆情信息量,报告更新方式为根据有效舆情区域的特征相关系数确定报告补充方式; 所述报告更新频率的增大值与综合评估值为负相关关系; 根据冗余系数以及关联影响阈值确定有效舆情页面选取方式,包括: 若冗余系数小于预设冗余系数且关联影响阈值小于预设关联影响阈值,有效舆情页面选取方式为根据历史契合系数以及危险评估系数选取有效舆情页面; 若冗余系数大于或等于预设冗余系数或关联影响阈值大于或等于预设关联影响阈值,有效舆情页面选取方式为根据数据丰富度选取有效舆情页面; 冗余系数=1-非冗余舆情页面数量舆情页面总量,非冗余舆情页面为页面丰富度大于预设页面丰富度且页面时效系数大于预设页面时效系数的舆情页面; 根据有效参考值以及错动系数确定有效舆情页面中的初始有效舆情区域,并根据关联系数针对初始有效舆情区域进行增大调节; 将增大调节完成的初始有效舆情区域记为有效舆情区域; 所述初始有效舆情区域与有效参考值和错动系数均为正相关关系; 所述初始有效舆情区域的增大值与关联系数为正相关关系; 所述特征相关系数的确认方式,包括: 若相同关键词占比大于或等于预设相同关键词占比,则根据相同关键词占比以及关联占比确定特征相关系数; 若相同关键词占比小于预设相同关键词占比,则根据同频次数确定特征相关系数; 模板关联度为各地震事件响应技术报告模板对应的子关联度中的最大值,单个地震事件响应技术报告模板对应的子关联度=该地震事件响应技术报告模板中第一关键词的数量该地震事件响应技术报告模板中模板关键词的总量; 报告响应系数为各地震事件响应技术报告模板对应的子响应系数的平均值,单个地震事件响应技术报告模板对应的子响应系数=ln该地震事件响应技术报告模板中各标题对应的标题完整度中的最小值×该地震事件响应技术报告模板中各第一关键词对应的浮现系数的平均值,单个标题对应的标题完整度=该标题对应的各模板关键词中第一关键词的数量该标题对应的模板关键词的总数,单个第一关键词对应的浮现系数为该第一关键词在地震业务数据中出现的次数; 区域匹配均值为单个地震事件响应技术报告模板中各标题对应的区域匹配系数的平均值,区域匹配系数的确认方法为,针对单个地震事件响应技术报告模板,将该地震事件响应技术报告模板记为目标模板,将目标模板外的其他地震事件响应技术报告模板记为参考模板,针对目标模板中的单个标题,将该标题记为目标标题,将出现目标标题的地震事件响应技术报告模板记为待分析模板,目标标题对应的区域匹配系数=待分析模板的个数+未出现目标标题对应的第一关键词的待分析模板的数量; 信息匹配幅值=子响应系数×子关联度; 综合评估值=地震影响系数预设地震影响系数+舆情信息量预设舆情信息量; 历史契合系数的确认方式为,针对单个舆情页面,将该舆情页面记为目标舆情页面,将目标舆情页面中出现的舆情关键词记为目标关键词,检测能够满足用户需求的历史记录中选取的有效舆情页面,并记为历史舆情页面,目标舆情页面对应的历史契合系数=出现目标关键词的历史舆情页面的数量历史舆情页面的总量; 单个舆情页面对应的危险评估系数=当前监测周期结束时该舆情页面的浏览次数+当前监测周期结束时该舆情页面的评论数量; 单个舆情页面对应的数据丰富度=11+该舆情页面对应的子关联系数; 关联影响阈值为各非冗余舆情页面对应的子关联系数的平均值,单个非冗余舆情页面对应的子关联系数为该非冗余舆情页面与除该非冗余舆情页面外的其他非冗余舆情页面中相同的舆情关键词的数量; 页面丰富度=舆情页面中链接的数量+舆情页面中舆情关键词数量; 页面时效系数为舆情页面发布的时间点与地震发生的时间点之间的时长; 有效参考值为单个有效舆情页面中舆情关键词的总数,错动系数的确认方式为,针对单个有效舆情页面,将该有效舆情页面中的各舆情关键词记为目标舆情关键词,该有效舆情页面对应的错动系数=能够包含各目标舆情关键词的最小矩形的面积该有效舆情页面对应的有效参考值; 关联系数=待分析舆情关键词数量已分析舆情关键词数量+出现待分析关键词的历史舆情页面的数量出现已分析关键词的历史舆情页面的数量; 相同关键词占比=相同关键词的数量地震事件响应技术报告中模板关键词的数量; 关联占比=在地震业务数据中出现的差异关键词的数量差异关键词的总量; 同频次数为各差异关键词对应的子同频次数的平均值,单个差异关键词对应的子同频次数为该差异关键词与各相同关键词对应的同频参考值的平均值,单个差异关键词与单个相同关键词对应的同频参考值为同时出现该差异关键词与该相同关键词的有效舆情页面的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市地震局,其通讯地址为:100000 北京市海淀区苏州街28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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