广州地铁设计研究院股份有限公司;中山大学陈勇华获国家专利权
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龙图腾网获悉广州地铁设计研究院股份有限公司;中山大学申请的专利融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510800284.0,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质是由陈勇华;王典;李炎华;廖景;侯卫生;刘俊;黄宇辉;杨松桦;郭清锋设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质,应用于地质勘测领域,包括获取目标地质区域的二维剖面检测数据并扩展为三维训练数据,提取空间地质约束条件,根据三维训练数据、速度模型和密度模型构建多元聚类模式库,根据设定好的模拟路径和空间地质约束条件,利用多元聚类模式库构建备选模式库,根据备选模式库计算得到概率矩阵,根据概率矩阵和交叉熵进行模式选取,得到三维地质初始模型,对三维地质初始模型进行多尺度迭代优化,得到优化完成的三维地质模型。本发明有效提高了三维地质模型的精度和可靠性,能够更好地处理数据稀疏和地质复杂性问题,降低模拟结果的不确定性。
本发明授权融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种融合多元数据的三维地质模型构建方法,其特征在于,包括: 获取目标地质区域的二维剖面检测数据,将所述二维剖面检测数据扩展为三维训练数据; 从所述二维剖面检测数据中提取空间地质约束条件; 根据所述三维训练数据、速度模型和密度模型构建多元聚类模式库; 根据设定好的模拟路径和所述空间地质约束条件,利用所述多元聚类模式库构建备选模式库; 根据所述备选模式库计算得到概率矩阵,根据所述概率矩阵和交叉熵进行模式选取,得到三维地质初始模型; 采用所述三维训练数据对所述三维地质初始模型进行多尺度迭代优化,得到优化完成的三维地质模型; 所述根据设定好的模拟路径和所述空间地质约束条件,利用所述多元聚类模式库构建备选模式库,包括: 按照设定的模拟路径依次确定待模拟节点的位置; 对于每一所述待模拟节点,从所述多元聚类模式库中提取与所述待模拟节点的位置相关联的若干个模式; 根据所述空间地质约束条件对各模式进行筛选,得到目标模式; 根据各所述待模拟节点的所述目标模式得到备选模式库; 所述根据所述备选模式库计算得到概率矩阵,根据所述概率矩阵和交叉熵进行模式选取,得到三维地质初始模型,包括: 通过汉明距离函数计算所述备选模式库中各所述目标模式的岩性数据相似度,通过欧式距离函数计算所述备选模式库中各所述目标模式的速度数据相似度和密度数据相似度; 根据所述岩性数据相似度、速度数据相似度和密度数据相似度得到相似度矩阵; 将所述相似度矩阵中的数据进行归一化处理,得到概率矩阵; 利用交叉熵计算得到各所述目标模式的概率权重系数; 根据各所述概率权重系数对所述概率矩阵进行权重调整,得到综合概率矩阵; 从所述综合概率矩阵中选取概率值最高的目标模式,拼贴至所述待模拟节点处,得到三维地质初始模型。
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