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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510802241.6，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法是由严都喜;唐林海;刘强;张定;冷杰武设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生产线参数关联网络分析技术领域，尤其涉及一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法，包括构建生产线参数关联网络结构；基于流行病模型受攻击的变更传播过程，形成生产线参数关联网络结构变更传播模型；构建传播阈值，用于判断生产线参数关联网络结构变更传播模型中网络节点受感染变更传播的暴发或消退；模拟两种攻击策略下的生产线参数关联网络结构变更传播模型变更传播过程，计算相应的攻击比率；采用归一化雪崩大小程度作为鲁棒性衡量指标，分析生产线参数关联网络结构变更对多层网络结构鲁棒性的影响。本发明能解决现有技术中建模维度单一、动态分析不足和鲁棒性评估片面的问题。

本发明授权一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将生产线的构型、动型、控型和优型四个维度的设计参数抽象为网络节点，参数间的交互作用映射为网络拓扑边，构建包含树状、网状、混合型、星形和环形五种多层网络结构的生产线参数关联网络结构； S2、定义网络节点状态为易感状态S、感染状态I、康复状态R和再次感染状态A，定义网络节点状态概率为感染率β、恢复率γ、再次感染率μ和再次恢复率λ； 基于流行病模型受攻击的变更传播过程，通过感染率β、恢复率γ、再次感染率μ和再次恢复率λ模拟网络节点状态转移，以实现模拟生产线参数关联网络结构受级联故障的变更传播过程，形成生产线参数关联网络结构变更传播模型； S3、构建传播阈值，根据传播阈值判断生产线参数关联网络结构变更传播模型中网络节点受感染变更传播的暴发或消退； S4、模拟随机攻击RA和意图攻击IA两种攻击策略下的生产线参数关联网络结构变更传播模型变更传播过程，计算随机攻击比率和意图攻击比率； S5、采用归一化雪崩大小程度作为鲁棒性衡量指标，分析生产线参数关联网络结构变更对多层网络结构鲁棒性的影响。

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