江苏华郢智能技术有限公司覃高鄂获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏华郢智能技术有限公司申请的专利一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120853997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510974785.0,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统是由覃高鄂;李世军;刘华生设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,实时捕捉运动视频流,获取光照熵值与光照阈值;根据光照阈值,定义红外光谱与可见光谱,获取关节坐标数据和面部朝向角度;基于面部朝向角度提取生理参数,同时结合关节坐标的变化率获取运动强度数据;构建生理-运动耦合模型,根据生理参数和运动强度数据,输出生理状态矩阵;根据生理状态矩阵,预测运动风险指数并评估运动风险等级,生成个性化建议;根据运动风险等级与个性化建议,用户终端实时推送运动状态报告,并记录反馈指令。本发明通过动态优化运动安全性和训练科学性,形成闭环式运动健康监测系统,实现个性化运动风险管理。
本发明授权一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法,其特征在于:包括, 实时捕捉运动视频流,获取光照熵值与光照阈值; 根据光照阈值,定义红外光谱与可见光谱,获取关节坐标数据和面部朝向角度; 基于面部朝向角度提取生理参数,同时结合关节坐标的变化率获取运动强度数据; 构建生理-运动耦合模型,根据生理参数和运动强度数据,输出生理状态矩阵; 根据生理状态矩阵,预测运动风险指数并评估运动风险等级,生成个性化建议; 根据运动风险等级与个性化建议,用户终端实时推送运动状态报告,并记录反馈指令; 所述根据光照阈值,定义红外光谱与可见光谱,获取关节坐标数据和面部朝向角度,步骤如下, 通过对比光照熵值与光照阈值,动态调节图像增强模式,获取关节热力图; 通过光照熵值与光照阈值的对比分析,界定红外光谱与可见光谱,输出光谱模式选择指令; 基于光谱模式选择指令,通过生理及光学双源可信度评估,动态获取光谱熵权重,并进行关节热力图区域分割与光谱差异化增强,输出双光谱增强图像; 基于双光谱增强图像与光谱熵权重,通过姿态-生理联合特征提取法,结合关节热力图,获取关节坐标数据和面部朝向角度; 所述构建生理-运动耦合模型,根据生理参数和运动强度数据,输出生理状态矩阵,步骤如下, 通过生理参数的时序特性与运动强度数据的动力学特征,结合异构特征提取器,获取双流神经网络架构; 基于将生理参数载入双流神经网络架构,通过一维时序卷积操作,获得生理特征向量,同时将运动强度数据输入双向LSTM进行时序建模,获取运动特征向量; 通过将生理特征向量与运动特征向量进行特征级联,基于交叉注意力机制,获取动态耦合权重矩阵; 根据动态耦合权重矩阵进行双流特征融合,构建生理-运动耦合模型; 采用多层神经网络对生理-运动耦合模型进行指标训练,结合生理参数与运动强度数据,通过训练好的生理-运动耦合模型,获取生理状态矩阵。
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