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龙图腾网获悉国网河南省电力公司直流分公司;国网河南省电力公司申请的专利用于变电站的仪器仪表电源管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202859.5，技术领域涉及：H02J11/00；该发明授权用于变电站的仪器仪表电源管理系统是由薛文彬;任晨曦;靳海路;张城伟;刘凯;张倩旭;李山;李林;汪涛;申立民;陈臣;张玄哲;杜冰洋;白沂筱;李海行设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于变电站的仪器仪表电源管理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电源管理领域，具体公开了用于变电站的仪器仪表电源管理系统，其首先将混杂的原始负载数据，依据业务功能进行多维分量解析，精细化地区分出如保护、监控等不同类别的负载增长源。随后，利用大模型的深度时序分析能力，对各分量的未来演化趋势进行独立预测，形成一幅清晰的未来负载结构图。进一步地，通过将这些预测出的未来负载数据，与实时更新的电池特性参数相结合，进行前瞻性的风险指标推演，将抽象的电流值转化为诸如未来事故后备时长等具体、直观的风险量化指标。如此，系统便能提前数月甚至更长时间，生成包含风险归因的结构化早期预警。

本发明授权用于变电站的仪器仪表电源管理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于变电站的仪器仪表电源管理系统，其特征在于，包括： 多维分量解析模块，用于基于馈线分类映射表，对原始馈线数据进行多维分量解析以得到多个设备类别的负载时序向量； 电池特性参数确定模块，用于基于实时电池数据和历史电池数据库，确定当前电池特性参数，当前电池特性参数包括有效容量和裴克特系数； 多分量时序分析模块，用于对多个设备类别的负载时序向量进行基于大模型的时间序列分量预测以得到多分量预测剖面； 风险指标推演模块，用于基于多分量预测剖面和当前电池特性参数进行未来关键风险指标推演计算以得到未来关键风险指标剖面； 预警提示确定模块，用于基于未来关键风险指标剖面，确定是否生成结构化早期预警提示； 所述多分量时序分析模块，包括： 目标设备类别负载时序数据提取单元，用于从多个设备类别的负载时序向量提取第一设备类别的负载时序向量； 目标设备局部负载时序特征提取单元，用于从第一设备类别的负载时序向量提取局部负载时序特征以得到第一设备类别负载局部时序特征编码向量的序列分布； 全局负载时序特征感知单元，用于对第一设备类别负载局部时序特征编码向量的序列分布进行全局负载时序特征上下文编码以得到第一设备类别全局时序特征编码向量； 负载预测曲线生成单元，用于对第一设备类别全局时序特征编码向量进行特征解码以得到第一设备类别负载预测曲线； 所述全局负载时序特征感知单元，包括： 负载状态感知子单元，用于对所述第一设备类别负载局部时序特征编码向量的序列分布中的各个第一设备类别负载局部时序特征编码向量进行设备类别负载状态不确定性度量以得到第一设备类别负载时序熵增量的序列分布； 负载时序调节权重计算子单元，用于基于第一设备类别负载时序熵增量的序列分布，确定第一设备类别负载时序调节权重的序列分布； 加权调制子单元，用于基于第一设备类别负载时序调节权重的序列分布，对所述第一设备类别负载局部时序特征编码向量的序列分布进行权重调制以得到调整后第一设备类别负载向量的序列分布； 设备类别全局时序编码子单元，用于将所述调整后第一设备类别负载向量的序列分布输入基于前向LSTM的序列编码器以得到所述第一设备类别全局时序特征编码向量。

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