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龙图腾网获悉山东和禾特种纸业有限公司申请的专利一种特种纸张生产质量智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077213.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种特种纸张生产质量智能检测方法是由黄立国;代佩金;牟际成设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特种纸张生产质量智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种特种纸张生产质量智能检测方法，包括：获取目标点，目标点为待检纸张图像中任一像素点；将待检纸张图像中除目标点之外的任一其他像素点作为参考点，计算目标点与参考点的双边权重，计算目标点与参考点的色彩距离，将双边权重与色彩距离的乘积作为目标点与参考点的显著差异，将目标点与所有参考点的显著差异之和作为目标点的显著性；遍历获取待检纸张图像中所有像素点的显著性，构建显著性图；构建期望阈值，根据期望阈值分割显著性图，得到污点区域。本发明能够提高特种纸张生产质量检测过程中的污点检测的准确度。

本发明授权一种特种纸张生产质量智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种特种纸张生产质量智能检测方法，其特征在于，包括： 获取目标点，所述目标点为待检纸张图像中任一像素点； 将所述待检纸张图像中除所述目标点之外的任一其他像素点作为参考点，计算所述目标点与所述参考点的双边权重，计算所述目标点与所述参考点的色彩距离，将所述双边权重与所述色彩距离的乘积作为所述目标点与所述参考点的显著差异，将所述目标点与所有所述参考点的显著差异之和作为所述目标点的显著性； 遍历获取所述待检纸张图像中所有像素点的显著性，构建显著性图； 构建期望阈值，根据所述期望阈值分割所述显著性图，得到污点区域； 计算所述双边权重包括： 计算所述目标点与所述参考点的空间距离，利用指数函数对所述空间距离的平方与预设的空间尺度参数的比值进行负相关映射，得到空间权重； 计算所述目标点与所述参考点的色彩距离，利用指数函数对所述色彩距离的平方与预设的色彩尺度参数的比值进行映射，得到色彩权重； 将所述空间权重与所述色彩权重的乘积作为所述双边权重； 获取所述空间距离包括： 对所述待检纸张图像构建二维坐标系，所述空间距离为所述目标点与所述参考点在二维坐标系内的位置距离； 所述目标点的三维颜色向量与所述参考点的三维颜色向量的欧式距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东和禾特种纸业有限公司，其通讯地址为：256600 山东省滨州市邹平市长山镇魏桥铝深加工产业园101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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