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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利用于肿瘤化疗的智能PICC导管及定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120919493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511155965.2，技术领域涉及：A61M25/01；该发明授权用于肿瘤化疗的智能PICC导管及定位系统是由佐国琴;徐安;范振平;庞祥敏;寇书敏;孙沙沙设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于肿瘤化疗的智能PICC导管及定位系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于肿瘤化疗的智能PICC导管及定位系统，属于生物医学工程技术领域。本发明解决了现有技术中穿刺点的选择存在一定的主观性，导致穿刺不精准的问题，通过血管影像特征和血流参数特征进行重要性评估，能够筛选出对预测穿刺结果最具影响力的特征，从而减少模型复杂度，提高模型的运行效率和泛化能力；并根据特征重要性对输入数据进行加权平均，使随机森林模型更加关注重要特征，由此提高模型预测的准确性和可靠性；通过多个模块协同工作，使得定位系统在推荐最佳穿刺点时更加精准、高效，从而有效提高穿刺成功率，降低并发症风险，为医护人员提供有力的决策支持，提升患者的治疗体验和安全性。

本发明授权用于肿瘤化疗的智能PICC导管及定位系统在权利要求书中公布了：1.用于肿瘤化疗的智能PICC导管定位系统，通过用于肿瘤化疗的智能PICC导管实现，其特征在于，用于肿瘤化疗的智能PICC导管定位系统，包括： 特征提取模块，配置为收集历史数据，提取历史数据中血管影像特征和血流参数特征，血管影像特征包括：提取血管的形状、内径和深度，提取血管的中心线和轮廓，并计算血管的长度和弯曲度；血流参数特征包括：提取血流速度的平均值、最大值和最小值，并计算血流速度的变化率和稳定性指标； 智能分析模块，配置为通过随机森林模型对历史数据及其血管影像特征和血流参数特征进行训练与测试，并输出最佳穿刺点的坐标和推荐理由，推荐理由包括血管内径、血流速度以及血管深度作为关键因素； 重要性评估模块，配置为在随机森林模型训练完成后，通过随机森林模型输出每个特征的平均不纯度减少值，将每个特征的平均不纯度减少值进行归一化处理，得到每个特征的重要性结果； 数据加权模块，配置为根据特征的重要性，对每个特征的输入数据进行加权平均，得到加权后的输入数据；每个特征对应的权重还通过如下方式进行补偿，包括： 调取每个特征对应的平均不纯度减少值；根据每个特征对应的平均不纯度减少值获取每个特征对应的不纯度减少比率； 调取每个特征对应的原始权重；其中，所述每个特征对应的原始权重占比与每个特征对应的重要性结果一致；根据每次重要性结果对应的每个特征的原始权重，获取每个特征对应的原始权重的权重值标准差； 将所述每个特征对应的原始权重的权重值标准差与预设的标准差阈值进行比较；当所述特征对应的原始权重的权重值标准差超过预设的标准差阈值时，则对该特征对应的原始权重进行补偿调整，并将补偿调整后的权重值对原始权重进行替换；对该特征对应的原始权重进行补偿调整，包括： 调取肿瘤化疗对应的医学知识图谱；从所述医学知识图谱中调取特征i和特征j之间的临床相关性系数，其中，所述临床相关性系数的取值范围为； 将每个特征对应的权重值标准差与预设的标准差阈值进行比值处理，获取标准差比值参数；其中，表示第i个特征对应的标准差比值参数；表示预设的标准差阈值；表示第i个特征对应的权重值标准差； 利用所述每个特征对应的标准差比值参数结合特征i和特征j之间的临床相关性系数对的原始权重进行补偿调整； 用于肿瘤化疗的智能PICC导管，包括：导管主体1和外部组件2，其特征在于，所述导管主体1的一端与外部组件2连接，形成智能PICC导管的整体结构，所述导管主体1的尖端上叠加嵌入有微型磁头3和高频线性探头4，导管主体1内置有微型电极5； 所述微型磁头3采用高性能磁性材料，配置为产生磁场信号； 所述微型电极5与导管主体1的尖端相连接，配置为实时采集导管主体1尖端接触心腔时产生的电信号； 所述高频线性探头4，配置为实时获取血管横截面及纵切面影像，并通过多普勒模式自动识别血管深度和内径及血流速度，基于随机森林模型对识别结果进行预测，推荐最佳穿刺点。

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