浙江神州明月智能科技有限公司丁东获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江神州明月智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的电缆缺陷图像识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087508.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的电缆缺陷图像识别系统及方法是由丁东;钟明博;姜秀峰;袁兆俊设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的电缆缺陷图像识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电缆缺陷图像智能识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，本发明通过机器人搭载的传感器采集的覆盖层厚度对高清摄像头所采集的电缆图像进行分析，计算电缆下垂角度并对下垂角度进行判断，标记目标电缆，结合气象数据生成覆盖层厚度预测曲线，根据覆盖层厚度预测曲线计算目标电缆的形变程度预测曲线，根据从形变程度预测曲线中提取的形变速率划分风险等级并设定预警系数，通过预警系数和形变程度计算机器人对电缆进行缺陷检测的优先级，驱动机器人规划检测路径。
本发明授权基于人工智能的电缆缺陷图像识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电缆缺陷图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：对电缆图像进行采集；获取电缆表面的覆盖层厚度；根据采集的覆盖层厚度，对电缆图像进行分析，计算电缆下垂角度，并根据电缆的下垂角度捕捉目标电缆； 步骤S200：获取温度预测值和湿度预测值，并生成覆盖层厚度预测曲线，根据生成的所述覆盖层厚度预测曲线中各时间点对应的覆盖层厚度预测值，计算各时间点目标电缆的形变程度，生成目标电缆的形变程度预测曲线； 步骤S300：根据所述目标电缆的形变程度预测曲线，计算目标电缆的形变发展速率，并对目标电缆的风险等级进行分类，计算各风险等级对应的预警系数； 步骤S400：根据目标电缆对应的风险等级的预警系数和所述目标电缆当前的形变程度，计算目标电缆缺陷检测的优先级，机器人根据计算的优先级自动规划检测路径。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江神州明月智能科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号2幢B1-201-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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