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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483509.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法及系统是由付卓睿;苏玉玲;丛培伟;王利文;祝静;郑宇设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于资源规划与调度领域，提供了一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法及系统，包括：获取待进行资源规划场景下的仓储全流程运营数据；基于仓储全流程运营数据，从时间维度、仓储物流流程维度和特征通道维度上进行标准化处理，构建多通道三维输入特征张量；基于多通道三维输入特征张量，利用预先训练好的时空注意力资源规划网络模型进行资源规划，得到资源规划分配方案。本发明通过引入深度学习技术，实现了从经验主导到数据驱动的范式转变，实现了自适应规划与调配仓储物流系统中各类资源投入量，应对系统设计方案以及运营阶段的动态变化，提高计算和决策效率。

本发明授权一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的仓储物流系统资源规划方法，其特征在于，包括： 获取待进行资源规划场景下的仓储全流程运营数据； 基于仓储全流程运营数据，从时间维度、仓储物流流程维度和特征通道维度上进行标准化处理，构建多通道三维输入特征张量； 特征通道至少包括任务数量通道、流程平均处理时间通道、流程对某一项资源的使用数量通道三种类型； 基于多通道三维输入特征张量，利用预先训练好的时空注意力资源规划网络模型进行资源规划，得到资源规划分配方案，包括： 对多通道三维输入特征张量进行高维映射和特征降维，从原始特征空间转换到隐式特征空间，得到三维嵌入特征张量； 对三维嵌入特征张量处理生成时间子张量，对时间子张量挖掘单一流程内部其状态随时间变化的动态模式，得到时序特征；对三维嵌入特征张量处理生成时间子张量，包括：在三维嵌入特征张量的仓储物流流程维度上进行切片，对每一个流程，提取其所有时间分段和所有特征通道上的数据，形成一个时间子张量； 对三维嵌入特征张量处理生成流程子张量，对流程子张量挖掘同一时间点下不同流程之间的关联与依赖关系，得到流程特征；对三维嵌入特征张量处理生成流程子张量，包括：在三维嵌入特征张量的时间维度上进行切片，对每一个时间分段，提取其所有流程和所有特征通道上的数据，形成一个流程子张量； 基于时序特征和流程特征进行融合，得到融合特征； 对融合特征进行降维和非线性变换，得到每种资源的建议投入量，作为资源规划分配方案。

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