北京科技大学张晓彤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862369.1，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法是由张晓彤;陈方熠;何杰;郭茜;陈文聪;杜文笛设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法，涉及数据版本管理术领域。该方法包括：S1、构建支持字段粒度物化的存储图模型；S2、根据存储图模型，将版本图转换为具有最小化总存储开销的存储图；S3、若最小化的总存储开销小于存储空间约束，则对所有版本从字段粒度和版本粒度两个层面执行优化操作，生成用于优化存储图的候选变动边集集合；S4、引入用户访问偏好作为调节因子，评估所有的变动边集的价值；S5、按照价值从大到小在不破坏存储空间约束的情况下，将变动边集依次添加到存储图上以更新存储图。采用本发明能够在保证总存储开销小于存储空间约束的同时正确适应用户对完整版本查询和对特定字段的历史查询的偏好。
本发明授权面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向JSON数据增量式版本管理的字段粒度存储布局优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建支持字段粒度物化的存储图模型； S2、根据构建的存储图模型，基于MCA算法将版本图转换为具有最小化总存储开销的存储图； S3、若最小化的总存储开销小于存储空间约束，则对所有版本从字段粒度和版本粒度两个层面执行优化操作，生成用于优化存储图的候选变动边集集合；其中，生成的候选变动边集集合包括：完全物化变动边集、基于查询负载构建字段粒度物化变动边集、直接增量变动边集、被MCA算法移除的变动边集； S4、引入用户访问偏好作为调节因子，评估所有的变动边集的价值； S5、按照价值从大到小在不破坏存储空间约束的情况下，将变动边集依次添加到具有最小化总存储开销的存储图上以更新存储图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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