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龙图腾网获悉北京艺源酷科技有限公司申请的专利基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526556.9，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统是由贾江龙设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统，属于图标检索技术领域。其方法包括构建支持多语言的CLIP模型；采集多源图标数据集，并作为训练集对所述CLIP模型进行训练，得到训练好的CLIP模型；利用训练好的CLIP模型对图标库中的图标及关联的文本标签进行处理，生成对应的图片特征向量库及文本特征向量库；利用训练好的CLIP模型提取输入文本的待匹配文本特征向量，并与文本特征向量库中的文本特征向量进行匹配，得到初步匹配结果；计算初步匹配结果对应的图标集合中图片特征向量与待匹配文本特征向量在语义空间的相似度，得到最终匹配结果。通过本发明打破了单一语言的限制，并提高了检索准确度。

本发明授权基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义关键词分类与多语言智能图标检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建支持多语言的CLIP模型；所述CLIP模型包括图像编码器、文本编码器以及支持多语言的Tokenizer组件，所述Tokenizer组件的输出作为所述文本编码器的输入；所述文本编码器采用BERT-base-multilingual-cased模块，所述BERT-base-multilingual-cased模块中的Transformer子模块层数由12层调整到8层，隐藏层维度从768减少到512；所述图像编码器的Transformer的层数从24层调整为16层，隐藏层维度从768调整到512； 采集多源图标数据集，并作为训练集对所述CLIP模型进行训练，得到训练好的CLIP模型； 利用训练好的CLIP模型对图标库中的图标及关联的文本标签进行处理，生成对应的图片特征向量库及文本特征向量库； 利用训练好的CLIP模型提取输入文本的待匹配文本特征向量，将所述待匹配文本特征向量与文本特征向量库中的文本特征向量进行匹配，得到满足设定文本特征向量阈值的初步匹配结果； 计算初步匹配结果对应的图标集合中图片特征向量与待匹配文本特征向量在语义空间的相似度，得到与输入文本相匹配的最终图标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京艺源酷科技有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区八角西街36号4号楼一层A065；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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