买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于大模型的标准化数据处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118817.3，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于大模型的标准化数据处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由王淼;王若雅;王静雅;韩振国设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的标准化数据处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提出基于大模型的标准化数据处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品，方法包括：通过大模型编码字段名称字符串输入、字段值样本列表及字段的上下文结构信息，生成标准字段语义向量；计算待标准化字段语义向量与标准化字段语义向量的语义偏移度，生成成功匹配字段对集和归一失败字段集合；获取历史标准版本，生成最优字段和最大得分版本映射集合；根据所述最优字段在最大得分版本中进行语义定位，计算匹配字段；基于所述匹配字段的映射规则表，获得其在当前版本下的标准映射字段信息，并输出。本发明避免了传统规则系统对固定字段依赖、对版本变更不敏感的问题。

本发明授权基于大模型的标准化数据处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.基于大模型的标准化数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、通过大模型编码字段名称字符串输入、字段值样本列表及字段的上下文结构信息，生成标准字段语义向量，其中，每一个字段一条向量；所有字段的集合组合成向量集合； S2、计算待标准化字段语义向量与标准化字段语义向量的语义偏移度，结合上下文权重与置信度正则项进行匹配判定，判定成功的作为成功匹配字段对集，失败的则作为归一失败字段集合； S3、获取历史标准版本，对于所述归一失败字段集合，计算所述归一失败字段集合与所述历史标准版本的语义距离、时间系统先验及版本唯一性评分，以识别当前归一失败字段集合所属的历史标准版本，生成最优字段和最大得分版本映射集合，其中，所述最大得分版本自版本唯一性评分的最优判定结果； S4、根据所述最优字段在最大得分版本中进行语义定位，计算匹配字段；基于所述匹配字段匹配映射规则表，获得其在当前版本下的标准映射字段信息，并输出； 其中，所述S2，具体为： 引入上下文权重，用于表示字段与标准字段在结构上的上下文共现权重；所述上下文权重由上下文字段名共现频次和字段相对位置获得； 基于所述上下文权重与置信度正则项，计算待标准化字段语义向量与标准化字段语义向量的余弦相似度，并进行归一化处理，作为匹配评分； 所述S3，具体为： 引入字段元数据信息，包括字段所属的数据记录采集时间、字段所在的数据源系统编号或版本号以及字段说明性信息； 获取各标准版本下的字段嵌入集合，其中，所述字段嵌入集合的每个标准字段向量通过所述大模型编码得出； 获取所述归一失败字段集合的待标准化字段语义向量，基于所述标准版本计算最小语义距离；并在所述最小语义距离计算中引入先验匹配函数获取的归属概率以及基于版本唯一性评分的版本稀疏度正则项；其中所述版本稀疏度正则项，项越大表示当前标准版本的标准化字段语义向量更具有辨识度； 基于所述语义向量、版本稀疏度正则项以及先验匹配函数计算每个版本的整体评分函数； 根据所述整体评分函数，识别出最大得分版本，结合对应的标准化字段语义向量，生成最优字段和最大得分版本映射集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区知春路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。