广东工业大学凌婧获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045121.2，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法是由凌婧;黄达为;杨晓君;张鸿生;李拓;曾鸣设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法，涉及遥感技术与绿化分析领域，通过融合自监督编码器、突变检测与Transformer预测器的三阶段分析体系，利用SatMAE‑NDVI模型实现建筑NDVI时间序列的趋势判别与突变点识别，并在此基础上采用Transformer结构对未来三年绿化演化趋势进行预测分类，能够在建筑尺度上实现对屋顶绿化演化全过程的自动解析与前瞻性预判，适用于复杂城市环境下绿色基础设施的精细化管理与动态优化。
本发明授权一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度时序建模的屋顶绿化趋势识别与预测方法，其特征在于，包括： S1：获取预设年限的Sentinel-2NDVI时序影像，利用OpenStreetMap提取建筑轮廓及建成年份，构建出每栋建筑的NDVI时间序列； S2：采用SatMAE-NDVI自编码器模型进行自监督预训练，通过掩码重构机制提取时序特征，并使用多类分类器对模型输出进行整体趋势方向判别，在每条NDVI时间序列中，输出重构误差序列与注意力权重，并检测出潜在突变点位置，将NDVI时间序列按突变点划分为前后两段，分别输入至轻量级回归器预测各段的斜率值； S3：根据突变点前后段的斜率值结合整体趋势方向的关系，将每条NDVI时间序列的绿化演化归类为多种模式； S4：在完成绿化演化的归类后，构建以Transformer为核心的预测器，输入归类后NDVI时间序列进行预测，输出未来三年NDVI预测值，预测器采用多层时间位置编码与多头自注意力捕捉长期依赖关系进行序列预测。
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