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龙图腾网获悉四川省气象台;成都信息工程大学申请的专利一种短临雷达回波外推方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511411402.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种短临雷达回波外推方法及系统是由罗辉;周航;谢娜;张武龙;胡迪;周秋雪;吴怡;曹怡清设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种短临雷达回波外推方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种短临雷达回波外推方法及系统，属于雷达监测气象情况技术领域。该方法包括获取多源数据并对多源数据进行预处理；构建一种兼具多源数据输入和多支路特征提取结构的神经网络，利用基于区间最优策略的训练方法对神经网络进行训练；根据经预处理后的多源数据，利用训练后的神经网络输出未来的雷达回波外推数据，完成对短临雷达回波的外推处理。本发明解决了短临雷达回波外推长期预测结果剧烈模糊的问题，以及缺少端到端自动化部署的问题。

本发明授权一种短临雷达回波外推方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种短临雷达回波外推方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多源数据并对多源数据进行预处理； 构建一种兼具多源数据输入和多支路特征提取结构的神经网络，利用基于区间最优策略的训练方法对神经网络进行训练； 所述神经网络包括： 主干编码器，用于提取雷达时空序列初级特征； 双支路中间网络，用于对雷达时空序列初级特征进行时空演变学习，提取时空特征； 多数据处理支路，用于利用支路编码器，对卫星或气象格点数据进行初始特征提取，得到卫星气象数据初级特征，并基于卫星气象数据初级特征得到深层时空隐特征，通过采样对深层时空隐特征的输出尺寸进行调整，并将调整后的深层时空隐特征与双支路中间网络提取的时空特征进行合并，其中，多数据处理支路包括支路编码器和支路时空特征提取网络； 主干解码器，用于基于合并后的雷达和卫星、气象格点数据的时空隐特征，还原生成预测序列； 所述双支路中间网络包括主干时空特征支路和注意力增强支路； 所述主干时空特征支路，用于基于主干编码器输出的雷达时空序列初级特征，利用时空隐特征空间进行特征学习，学习雷达时空序列初级特征在隐特征空间中的时空变化趋势信息，并进行时空特征提取； 所述注意力增强支路，用于提取和学习雷达时空序列初级特征数据在时空变化中的细节信息，其中，采用元变换器框架进行特征学习； 根据经预处理后的多源数据，利用训练后的神经网络输出未来的雷达回波外推数据，完成对短临雷达回波的外推处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省气象台;成都信息工程大学，其通讯地址为：610072 四川省成都市青羊区光华村街6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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