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龙图腾网获悉深圳市金地楼宇科技有限公司申请的专利基于数据要素的智慧空间运维优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511390238.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数据要素的智慧空间运维优化方法及装置是由薛跃荣;谢锦龙;欧阳世雄设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据要素的智慧空间运维优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧空间运维技术领域，公开了一种基于数据要素的智慧空间运维优化方法及装置，其中，该方法包括：采集智慧空间内物联网终端、边缘节点和云平台的运行数据，并对运行数据进行融合，得到融合数据；对融合数据进行敏感信息识别和加密，得到加密数据；将加密数据输入各边缘节点的本地模型提取设备运行特征，并在云端聚合服务器中整合设备运行特征集；基于设备运行特征集进行异常识别，得到设备异常状态信息；根据设备异常状态信息进行异常原因溯源分析，得到智慧空间异常态势报告，本发明为运维人员提供了可解释的异常分析路径和全面的态势感知报告，显著提升了故障处理效率，实现了智慧空间的智能化运维管理。

本发明授权基于数据要素的智慧空间运维优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据要素的智慧空间运维优化方法，其特征在于，包括： 采集智慧空间内物联网终端、边缘节点和云平台的运行数据，并对所述运行数据进行融合，得到融合数据；具体包括：分别从智慧空间内的物联网终端、边缘节点和云平台采集各自的运行数据；计算所述运行数据中物联网终端数据与边缘节点数据的终端边缘相似度；计算所述运行数据中边缘节点数据与云平台数据的边缘云端相似度和设备时间协调性；基于所述终端边缘相似度、所述边缘云端相似度和所述设备时间协调性进行关联融合，得到融合数据； 对所述融合数据进行敏感信息识别和加密，得到加密数据； 将所述加密数据输入各边缘节点的本地模型提取设备运行特征，并在云端聚合服务器中整合设备运行特征集； 基于所述设备运行特征集进行异常识别，得到设备异常状态信息；具体包括：将所述设备运行特征集转换为包含温度状态、电力状态、网络状态和时间状态的设备状态特征向量；使用孤立森林算法处理所述设备状态特征向量，通过随机采样构建二叉树隔离结构并计算所述设备状态特征向量的路径深度，得到设备运行异常分数；训练强化学习模型分析所述设备运行异常分数的历史分布规律，结合专家经验标注数据动态优化正常状态边界和异常判定临界值，得到自适应异常阈值；对比所述设备运行异常分数与所述自适应异常阈值，识别超出正常边界的设备并标注异常类型和严重等级，得到设备异常状态信息； 根据所述设备异常状态信息进行异常原因溯源分析，得到智慧空间异常态势报告；具体包括：检索智慧空间设备异常事件知识图谱，匹配所述设备异常状态信息中的设备类型和异常模式，并基于所述设备类型和所述异常模式创建异常溯源基础数据；运行思维链推理引擎逐步分析所述异常溯源基础数据，得到推理溯源结果；访问LSM树日志存储系统查询智慧空间设备历史运行记录，识别与当前异常事件在时间和空间上存在关联性的历史异常模式，得到异常事件时空关联数据；整合所述推理溯源结果和所述异常事件时空关联数据，生成智慧空间异常态势报告。

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