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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596760.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法是由何中政;纪宸;魏博文;李树良;路佳豪;郭俊;郭海盟;陈佳伟设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法，涉及电力系统运行与控制技术领域。本发明提供的方法包括：明确调度目标类型，确定极值归一化的上下限计算方法；划分首要和次要目标，对次要目标建区间约束，构建优化调度模型；组合次要目标约束，求解得多目标优化解集；帕累托筛选后归一化，二维散乱插值生成加密多目标优化非支配前沿；建立次要目标相对首要目标的最优置换函数；确定次要目标重要程度；结合次要目标相对首要目标的置换函数和重要程度确定次要目标约束阈值；根据次要目标约束阈值，再次求解优化调度模型获得调度方案。本发明调度方法解决多目标优化中量纲量级不一、归一化依据不明、多属性决策侧重不足的问题。

本发明授权一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向首要目标的梯级水库群多目标调度方法，其特征在于，包括： 基于多目标调度模型，计算不同调度目标的理论最优值；基于所述理论最优值，确定极值归一化的上限及下限的计算方式； 将不同调度目标划分为首要目标和次要目标；基于极值归一化的上限及下限划分次要目标的目标区间，从所述目标区间中为次要目标选定区间约束，构建次要目标约束集；基于所述次要目标约束集优化首要目标，构建优化调度模型； 求解不同空间约束下的优化调度模型，获得初始解集；基于帕累托非支配理论筛选所述初始解集，获得非支配解集；基于所述极值归一化上限及下限对所述非支配解集归一化处理，获得归一化非支配解集；基于二维散乱插值加密所述归一化非支配解集，获得归一化非支配前沿； 基于所述归一化非支配前沿，计算次要目标相对首要目标的最优置换函数；基于权重法，确定次要目标相对首要目标的重要程度等级；基于所述最优置换函数和所述重要程度等级确定次要目标的约束阈值； 基于单边约束将所述次要目标约束集中的区间约束替换为所述约束阈值，求解优化调度模型，获得最优调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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