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龙图腾网获悉中建碳科技有限公司;中建生态环境集团有限公司申请的专利基于碳排放监测的日志报告复述方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511090073.9，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于碳排放监测的日志报告复述方法及系统是由薛世伟;孙健;张志杰;王海斌;左婷婷;苗振轩;王建真;赵国正;胡小燕设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于碳排放监测的日志报告复述方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于碳排放监测的日志报告复述方法及系统，首先获取包含时间戳序列且由多条监测条目组成的原始碳排放监测日志数据，每条条目含排放源标识等字段，接着对原始碳排放监测日志数据进行特征提取，得到含核心排放参数特征和跨条目时序关联特征的结构化日志特征组，然后调用预构建模型对特征组进行语义重构，生成含排放事件因果关系链和重点信息分布图谱的日志复述逻辑框架，基于该日志复述逻辑框架生成初始复述日志报告，最后对初始复述日志报告进行语义一致性校验和结构完整性校验，生成最终复述日志报告，从而可以高效处理碳排放监测日志数据，生成准确、清晰、逻辑性强的报告。

本发明授权基于碳排放监测的日志报告复述方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于碳排放监测的日志报告复述方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含时间戳序列的原始碳排放监测日志数据，所述原始碳排放监测日志数据由连续采集的多条监测条目组成，每条监测条目包含排放源标识字段、监测参数描述字段及状态变化记录字段； 对所述原始碳排放监测日志数据进行特征提取，得到结构化日志特征组，所述结构化日志特征组包含每条监测条目的核心排放参数特征和跨条目时序关联特征； 调用预构建的日志报告复述逻辑模型对所述结构化日志特征组进行语义重构处理，生成日志复述逻辑框架，所述日志复述逻辑框架包含排放事件的因果关系链和重点信息分布图谱； 基于所述日志复述逻辑框架执行文本生成操作，生成初始复述日志报告，所述初始复述日志报告包含按因果关系链组织的排放事件描述内容； 对所述初始复述日志报告进行双维度校验处理，生成校验通过的最终复述日志报告，所述双维度校验处理包含语义一致性校验和结构完整性校验； 所述调用预构建的日志报告复述逻辑模型对所述结构化日志特征组进行语义重构处理，生成日志复述逻辑框架，包括： 将所述结构化日志特征组输入所述日志报告复述逻辑模型的特征输入层，进行特征维度调整处理，得到与所述日志报告复述逻辑模型的输入维度匹配的调整后特征组； 通过所述日志报告复述逻辑模型的因果关系提取模块对所述调整后特征组进行关系推理处理，识别监测条目之间的因果关系类型，所述因果关系类型包括参数变化引发的状态变化关系和时间连续导致的趋势延续关系； 根据所述因果关系类型构建因果关系链，所述因果关系链由表示因果关系的节点和边组成，节点表示监测条目，边表示因果关系类型； 通过所述日志报告复述逻辑模型的重点信息检测模块对所述调整后特征组进行信息密度计算处理，提取信息密度超过预设阈值的监测条目作为重点信息节点； 对所述重点信息节点的核心排放参数特征进行权重累加处理，得到重点信息节点的综合权重值； 基于所述综合权重值对所述因果关系链中的节点进行权重标注处理，生成包含节点权重信息的重点信息分布图谱； 将所述因果关系链和所述重点信息分布图谱进行组合处理，生成日志复述逻辑框架； 所述通过所述日志报告复述逻辑模型的因果关系提取模块对所述调整后特征组进行关系推理处理，识别监测条目之间的因果关系类型，包括： 提取所述调整后特征组中相邻监测条目的核心排放参数特征，得到前驱条目参数特征和后继条目参数特征； 对所述前驱条目参数特征和所述后继条目参数特征进行差异分析处理，得到参数变化方向和变化幅度信息； 提取所述调整后特征组中相邻监测条目的跨条目时序关联特征，得到时序关联强度值； 建立因果关系判定规则，所述因果关系判定规则为：当参数变化方向与状态变化方向一致且时序关联强度值超过预设阈值时，判定为参数变化引发的状态变化关系；当参数变化方向与状态变化方向不一致但时序关联强度值超过预设阈值时，判定为时间连续导致的趋势延续关系； 通过所述因果关系判定规则对相邻监测条目进行关系判定处理，得到直接因果关系类型； 对非相邻监测条目进行跳步关系推理处理，基于中间监测条目的因果关系类型推导非相邻监测条目的间接因果关系类型； 将所述直接因果关系类型和所述间接因果关系类型作为监测条目之间的因果关系类型； 所述基于所述日志复述逻辑框架执行文本生成操作，生成初始复述日志报告，包括： 提取所述日志复述逻辑框架中的因果关系链，确定排放事件的描述顺序，所述描述顺序按照因果关系链的节点顺序排列； 提取所述日志复述逻辑框架中的重点信息分布图谱，确定每个节点的描述详略程度，所述描述详略程度与节点的综合权重值呈正相关关系； 对所述因果关系链中的每个节点进行文本模板匹配处理，所述文本模板包含与因果关系类型对应的语句结构； 根据所述描述详略程度对所述文本模板中的参数占位符进行内容填充处理，所述内容填充处理包括填充核心排放参数特征的具体描述内容； 对填充后的文本模板进行语句连贯性调整处理，通过添加连接副词和时间状语增强语句之间的逻辑衔接性； 将调整后的文本模板按所述描述顺序进行拼接处理，生成包含按因果关系链组织的排放事件描述内容的初始复述日志报告。

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