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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076791.0，技术领域涉及：G06V10/58；该发明授权一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统是由侯文芳;杨婷婷;夏飞;李晓东;王惠云;陈红;刘涛;王本祥;段继凤;程实设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统，通过传感器阵列获取初始农作物数据；利用小波去噪‑卡尔曼滤波耦合算法对初始农作物数据进行降噪处理，基于改进的MobileNetV3网络对图像数据进行特征提取，输出作物形态特征向量；通过LSTM构建时序网络对环境和生理进行关联分析，学习参数与光合效率的动态关系，建立农作物状态预测模型；将所述降噪农作物数据输入至预测模型中进行预测，输出生长健康评分；根据生长健康评分进行农作物健康等级判断，根据判断结果生成农作物生长干预策略。能够更准确地预测农作物的生长健康评分，提高资源利用效率。

本发明授权一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧农业作物生长分析系统，其特征在于，所述智慧农业作物生长分析系统包括以下模块： 数据采集处理模块，用于通过传感器阵列获取农作物的图像数据、环境数据和生理数据，得到多维度农作物数据，对所述多维度农作物数据进行数据预处理，得到初始农作物数据； 农作物数据降噪模块，用于根据初始农作物数据的数据类型和时间戳，将连续的初始农作物数据流划分数据块，将划分后的数据块进行时间对齐，得到对齐农作物数据；利用Daubechies小波函数对所述对齐农作物数据中的每个数据块进行小波变换，将原始信号分解成不同频率层次，得到分解农作物数据；分析所述分解农作物数据的幅值分布，根据统计特性估计噪声水平，根据阈值进行数据筛选，得到筛选农作物数据；将所述筛选农作物数据的近似系数和细节系数通过小波逆变换进行合成，得到经过小波降噪后的信号块，得到滤波农作物数据；基于环境参数中的环境温度、湿度、光照强度，生理参数中的土壤水分和茎流速率建立动态模型，并定义过程噪声和观测噪声；根据上一时刻的最佳估计和定义好的动态模型，预测当前时刻该参数的状态值及其不确定性；获取滤波农作物数据的对应数据通道在当前时刻的实际观测值，将预测值和观测值根据协方差进行加权融合，得到最优估计；将卡尔曼滤波在当前时刻的最优估计输出作为模型的最终降噪结果，得到降噪农作物数据； 预测模型建立模块，用于基于改进的MobileNetV3网络对图像数据进行特征提取，输出作物形态特征向量；通过LSTM构建时序网络对环境和生理进行关联分析，学习参数与光合效率的动态关系，建立MobileNetV3-LSTM农作物状态预测模型； 农作物状态识别模块，用于将所述降噪农作物数据输入至所述MobileNetV3-LSTM农作物状态预测模型中进行预测，输出生长健康评分； 农作物生长干预模块，用于根据所述生长健康评分进行农作物健康等级判断，根据判断结果生成农作物生长干预策略。

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