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龙图腾网获悉北京邦伴数字科技有限公司申请的专利基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044583.2，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法是由张磊;刘巍;吴波设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及护理服务与人工智能技术领域，尤其涉及一种基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法。该方法包括步骤：S1，采集用户基础与历史护理信息；S2，构建多层标签图谱并生成用户画像；S3，基于语义路径生成候选护理路径集合；S4，提取相似画像用户所采纳的护理方案；S5，构建融合评分与结构信息的奖励函数；S6，获取用户反馈并动态调整路径结构权重；S7，基于优化结果输出匹配度最高的推荐方案。本发明融合结构化与非结构化信息构建语义图谱，结合相似用户方案与多维反馈构建奖励函数，动态优化路径结构，提升推荐方案的匹配性与自适应性；通过评分排序与环境干扰排除，提升护理推荐的智能化水平与资源适配效率，提高了适用广度。

本发明授权基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于客户画像数据分析的护理方案推荐方法，其特征在于，包括： 获取客户端输入的目标用户信息，将目标用户信息转化为对应的特征向量节点； 基于多层标签图谱构建方式整合各所述特征向量节点，以构建目标用户画像； 其中，所述多层标签图谱构建方式为将各特征向量节点通过结构化语义映射归属至对应标签类型，并基于标签层级结构建立关联边； 在所述多层标签图谱中，以特定类别标签节点为路径起点，基于语义关联构建路径起点与护理方案节点相连的若干语义路径，形成候选路径集合； 基于历史样本数据提取与所述目标用户画像相似的用户所采纳的护理方案，并选取其中采纳频率最高的护理方案为初始推荐护理方案，以及将对应的所述语义路径作为初始推荐路径； 构建强化学习模型中的奖励函数； 获取初始推荐护理方案下用户的反馈信息及其经所述奖励函数运算后所对应反馈类别，以对候选路径中的关键节点与边权重执行对应优化调整； 获取经优化调整后的各路径的综合得分，基于用户需求并于排除环境干扰因素后基于所属反馈类别选取其类别下得分最高的语义路径所关联的护理方案为推荐护理方案，形成推荐信息并发送至所述客户端； 构建强化学习模型中的奖励函数包括： 获取目标用户的反馈信息，定义反馈信息的类别与评分维度； 将目标用户的反馈信息转化为评分值，并经奖励函数对评分值加权作和后输出函数值； 将函数值与标准函数阈值进行比对，并于得到第二函数值比对结果时对当前语义路径中所涉及的关联边的权重进行对应调整； 其中对当前语义路径中所涉及的关联边的权重进行对应调整包括： 获取目标用户的负反馈信息，以识别当前初始推荐路径中对推荐结果准确性影响显著的基础信息标签节点与护理方案节点之间的关联边； 依据奖励函数中输出的负向评分值，对完成识别的关联边的权重按照预设衰减因子进行数值更新处理； 其中，排除环境干扰因素包括： 识别目标用户反馈信息中所设定的护理偏好条件； 若在当前护理资源条件下无法满足护理偏好条件，基于预设策略确定优先选取的推荐方向，并于可选路径中选择质量最高或价格最低的护理方案； 向客户端发送推荐结果的环境限制说明信息。

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