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龙图腾网获悉中科星图数字地球合肥有限公司申请的专利一种基于卫星影像的高精度地块分割方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318397.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于卫星影像的高精度地块分割方法、设备及介质是由刘沛锋;李永胜;马斅良设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星影像的高精度地块分割方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于卫星影像的高精度地块分割方法、设备及介质。方法步骤包括：输入遥感影像后，基于MAE‑UNet进行语义分割生成耕地概率图，基于FastSAM进行实例分割生成地块置信度图，基于DiffusionEdge进行边界提取生成边缘概率图；随后以边缘概率图对齐地块置信度图，以地块置信度图校正耕地概率图；对校正后的耕地概率图、边界概率图及对齐后的地块置信度图按权重加权融合得到融合概率图，经归一化和二值化阈值处理获取最终分割图。本发明通过自监督预训练模型生成多尺度语义概率图，结合实例分割与边界优化算法实现多源结果动态融合，可精准分割复杂地形及高密度小目标，实现高精度边界提取与高效自动化处理。

本发明授权一种基于卫星影像的高精度地块分割方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星影像的高精度地块分割方法，其特征在于，包括： S1、输入遥感影像； S2、基于MAE-UNet进行语义分割，生成语义分割的耕地概率图； S3、基于FastSAM进行实例分割，生成实例分割的地块置信度图； S4、基于DiffusionEdge进行边界提取，生成边缘概率图； S5、基于边缘概率图对齐地块置信度图，基于地块置信度图校正耕地概率图； S6、对校正后的耕地概率图、边界概率图和对齐后的地块置信度图进行加权融合，获取融合概率图； S7、对融合概率图进行归一化和二值化阈值处理，获取最终地块分割图； 所述S2中MAE-UNet，采用MAE预训练模型作为编码器，UNet为解码器，在UNet中引入多头自注意力机制，动态聚焦于耕地边界与耕地纹理的关键特征； 所述S5中基于边缘概率图对齐地块置信度图，包括： 将FastSAM的实例分割的地块置信度图与DiffusionEdge提取的边缘概率图进行Hausdorff距离约束对齐，消除地块边界断裂或错位，公式表示为： ； 其中，为Hausdorff距离，da,B为点a到集合B的最短距离，db,A为点b到集合A的最短距离，3像素，则用DiffusionEdge边缘概率图边界微调地块置信度图边界； 所述S5中基于地块置信度图校正耕地概率图，包括： 基于光谱一致性，对FastSAM实例分割的地块置信度图与MAE-UNet的RGB三通道语义分割的耕地概率图的类别标签进行校正，校正冲突区域的类别标签混淆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科星图数字地球合肥有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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