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龙图腾网获悉中山大学附属第一医院申请的专利基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511231405.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法是由李雪华;冯仕庭;张若楠;李周雷;王杨迪;申晓迪;郑卿珠;何伟涛;林锦江;黄丽;范慈恩;林少春;彭振鹏设计研发完成，并于2025-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能医学技术领域，尤其涉及一种基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法，包括：获取克罗恩病患者的肠道MRI影像序列；将肠道MRI影像序列输入预训练的肠道结构解析大模型，定位初始肠道纤维化区域位置；基于肠腔狭窄进展指数确定克罗恩病患者的肠道管腔狭窄程度是否达标，并根据差值确定调整大模型的特征对比阈值；基于肠壁水肿表征参量确定克罗恩病患者的急性炎症遮蔽效应是否合格，并根据相对差确定调整大模型的T2加权成像模态权重；基于纤维化渗流阻率确定克罗恩病患者的纤维化渗流通道通畅性是否合格，并根据比值确定调整大模型的边界损失权重。本发明提高了克罗恩病肠道纤维化病情预警的准确性。

本发明授权基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型驱动的克罗恩病肠道纤维化病情预警方法，其特征在于，包括： 获取克罗恩病患者的肠道MRI影像序列； 将所述肠道MRI影像序列输入预训练的肠道结构解析大模型，定位初始肠道纤维化区域位置； 基于肠道MRI影像序列确定肠腔狭窄进展指数，以确定克罗恩病患者的肠道管腔狭窄程度是否达标，并根据肠腔狭窄动态进展指数与预设狭窄阈值的差值确定调整大模型的特征对比阈值，其中，所述肠腔狭窄进展指数基于基线期的MRI影像中病变肠段的基线直径，与后续MRI影像中每个时间点的时序直径确定； 基于肠道MRI影像序列中的T2加权成像确定肠壁水肿表征参量，以确定克罗恩病患者的急性炎症遮蔽效应是否合格，并根据肠壁水肿表征参量与预设肠壁水肿表征参量的相对差确定调整大模型的T2加权成像模态权重； 基于肠道MRI影像序列确定纤维化渗流阻率，以确定克罗恩病患者的纤维化渗流通道通畅性是否合格，并根据预设纤维化渗流阻率与纤维化渗流阻率的比值确定调整大模型的边界损失权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第一医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市中山二路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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