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龙图腾网获悉中铁广州工程局集团市政环保工程有限公司申请的专利一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258823.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法及系统是由冉思荣;孔成;邓谦;何业勇;张安有设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法，属于图像合成，更具体地涉及用于计算机制图的3D地理模型建模领域，所述方法包括：基于设定山体的当前时刻的3D图形模型采集设定山体的当前时刻的各项定制模型数据；采用滑坡智能预测模型根据所述各项定制模型数据智能预测以当前时刻为启动时刻的下一时间区间内设定山体的各个山体侧面是否发生滑坡地质灾害。本发明还涉及一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析系统。通过本发明，针对现有技术中诸如山体的易滑坡物理实体未来滑坡数据难以预测的技术问题，根据设定山体当前时刻的3D图形模型完成未来时间区间设定山体每一侧面是否会发生滑坡的智能预测，从而解决了上述技术问题。

本发明授权一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种降雨诱发滑坡地质灾害场景模拟分析方法，其特征在于，所述方法包括： 接收当前时刻设定山体的各个侧面分别对应的各份视觉画面，基于各份视觉画面以及分别拍摄各份视觉画面的各个摄像机构分别相对于设定山体的各份最近距离构建设定山体的当前时刻的3D图形模型； 基于设定山体的当前时刻的3D图形模型采集设定山体的当前时刻的各项定制模型数据； 将设定山体的占地面积、顶峰高度、宽度、长度、土壤类型编号以及主要种植作物类型编号作为设定山体的多项关联信息输出； 采用滑坡智能预测模型根据以当前时刻为结束时刻的最近时间区间内的降雨总量、时间区间持续时长、设定山体的当前时刻的各项定制模型数据以及设定山体的多项关联信息智能预测以当前时刻为启动时刻的下一时间区间内设定山体的各个山体侧面是否发生滑坡地质灾害的各份滑坡预测数据； 基于智能预测结果决定是否触发设定山体下一时间区间的滑坡发生预警； 其中，所述滑坡智能预测模型为完成各次学习动作后的霍菲特神经网络； 其中，采集设定山体的当前时刻的3D地理模型的各个表面像素点的3D坐标值、曲率数值、灰度值以及灰度梯度数值以作为设定山体的当前时刻的各项定制模型数据； 其中，霍菲特神经网络的学习动作的次数与各个侧面的数目单调正向关联； 其中，在对霍菲特神经网络执行的每一次学习动作中，将已知的某一历史时间区间内某一山体的各个山体侧面是否发生滑坡地质灾害的各份滑坡预测数据作为滑坡智能预测模型的逐项输出内容，将所述某一历史时间区间之前的历史时间区间内的降雨总量、时间区间持续时长、所述某一山体在所述某一历史时间区间的起始时刻的各项定制模型数据以及所述某一山体的多项关联信息作为滑坡智能预测模型的逐项输入内容，完成本次学习动作； 其中，每一个表面像素点的灰度梯度数值为所述表面像素点周围各个像素点的各个灰度数值以及所述表面像素点本身的灰度数值组成的灰度数值集合的标准差，所述表面像素点周围各个像素点为所述表面像素点周围邻近所述表面像素点的各个像素点，以及每一个表面像素点的3D坐标值为所述表面像素点在三个不同方向的坐标值。

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