买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511354996.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法是由江威;刘权;崔师爱;王伟;黄诗峰;温庆可;严登华;李蓉;赵耀设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法，包括：利用多源卫星遥感数据，构建高‑中‑低分辨率影像金字塔，实现基于小微水体光谱特征的自适应波段组合优化，并进行多尺度噪声抑制与辐射归一化处理；预设小微水体几何形状量化指数，构建几何特征约束的小微水体筛选机制，实现小微水体候选区域粗定位；采用尺度权重自适应分配算法，根据候选区域几何特征动态调整不同尺度数据贡献权重，建立小微水体光谱‑空间‑几何特征的联合判别模型，实现小微水体精确提取；构建基于泛函能量模型的边界优化方法，并结合小面积噪声去除、连通区域合并以及时序数据约束的结果一致性检验，实现小微水体边界优化。

本发明授权一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法，其特征在于，所述方法包括： 利用多源卫星遥感数据，构建高-中-低分辨率影像金字塔，实现基于小微水体光谱特征的自适应波段组合优化，并进行多尺度噪声抑制与辐射归一化处理； 基于预处理后的多源遥感影像数据，预设小微水体几何形状量化指数，基于小微水体几何形状特征量化指数，构建几何特征约束的小微水体筛选机制，实现小微水体候选区域粗定位； 基于预处理后的多源遥感影像数据，采用基于水体几何特征相似性的尺度权重自适应分配算法，根据候选区域几何特征动态调整不同尺度数据贡献权重，建立小微水体光谱-空间-几何特征的联合判别模型，实现小微水体精确提取； 在获得各尺度水体指数后，首先结合候选水体区域的几何特征，构建几何特征量化指标；同时，引入水体概率模型，量化每个像元为水体的可能性；引入紧密度指数、边界复杂度，定义尺度s下的几何一致性指标；基于几何一致性指标，定义自适应尺度权重分配函数，最终得到多尺度适应水体指数： ； 其中，为影像坐标，为多尺度适应水体指数，为自适应尺度权重分配函数，为尺度层级； ； 其中，s∈{H,M,L}，H、M、L分别表示高分辨率、中分辨率、低分辨率影像尺度，∈{H,M,L}；Q表示尺度下几何一致性指标；λ为参数，用于调节权重分布的敏感性； 构建基于泛函能量模型的边界优化方法，并结合小面积噪声去除、连通区域合并以及时序数据约束的结果一致性检验，实现小微水体边界优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院，其通讯地址为：100038 北京市海淀区复兴路甲1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。