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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局申请的专利一种检测电力巡检图像异常的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097829.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种检测电力巡检图像异常的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由王宁;谭锦鹏;陈欢;文星;朱金惟;赵志勤;黄振林;黄宇;郑武略;盛康;赵刘琦;李学武;乔柱桥;崔堂山;高雪飞;申晓杰;汪豪;黄谦;张治然;袁华璐;冯子焰;阮彦俊;张宇恒;赵航航;刘洋;李少森;丁骞;武霁阳;伍思扬;邱天乙;张斌;黎珏强设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测电力巡检图像异常的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：一种检测电力巡检图像异常的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取电力巡检图像；基于待巡检设备的类型对所述电力巡检图像进行识别及切割，得到目标巡检图像；对所述目标巡检图像进行多尺度分解及提取，得到尺度特征；基于所述尺度特征对所述目标巡检图像进行映射，确定目标检测区域图像；对所述目标检测区域图像进行增强处理，得到增强图像；将所述增强图像与目标检测区域图像处的正常图像进行比较分析，得到异常检测结果。通过本发明实施例提供的方法及装置，实现对电力巡检图像的精准异常检测。

本发明授权一种检测电力巡检图像异常的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检测电力巡检图像异常的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力巡检图像； 基于待巡检设备的类型对所述电力巡检图像进行识别及切割，得到目标巡检图像； 对所述目标巡检图像进行多尺度分解及提取，得到尺度特征； 基于所述尺度特征对所述目标巡检图像进行映射，确定目标检测区域图像； 对所述目标检测区域图像进行增强处理，得到增强图像； 将所述增强图像与目标检测区域图像处的正常图像进行比较分析，得到异常检测结果，其中，所述目标检测区域图像处的正常图像通过将目标检测区域图像在正常图像数据库中检测匹配得到； 其中，对所述目标巡检图像进行多尺度分解及提取，得到尺度特征，包括： 基于预设目标函数对目标巡检图像进行多尺度小波分解，得到低频分量和多个高频分量； 基于分解尺度对每个尺度的低频分量和高频分量分别进行特征提取，得到低频分量特征集和高频分量特征集； 基于第二巡检设备的类型分别对低频分量特征集和高频分量特征集进行筛选，得到第一异常特征集和第二异常特征集； 将不同尺度下的第一异常特征集和第二异常特征集进行融合，得到尺度特征； 其中，基于所述尺度特征对所述目标巡检图像进行映射，确定目标检测区域图像，包括： 对尺度特征进行模糊聚类，得到聚类结果，并基于聚类结果对目标巡检图像的像素进行划分，得到多个聚类类别； 对多个聚类类别进行筛选剔除，得到筛选后的像素集合； 对筛选后的像素集合进行形态学运算，确定目标像素集合； 基于目标像素集合进行连通区域分析，确定各个连通区域的边界； 基于各个连通区域的边界对相邻且特征相似的连通区域进行合并，得到目标检测区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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