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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511646399.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统是由康怡琳;戴仁可;胡合斌设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能与医疗健康技术领域，具体公开了一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统，该方法包括：基于新的医疗对话事件，从情节记忆模块获取记忆单元；基于多源记忆，通过大模型处理新的医疗对话事件；多源记忆是基于记忆单元、工作记忆模块与语义记忆模块所存储的信息构建的；情节记忆模块，用于：通过分析属性相似性，确定候选情节原型；判断新的医疗对话事件与候选情节原型之间是否共振；若共振则将共振的情节原型的事件集合中的历史对话事件作为记忆单元，并更新共振的情节原型；若未共振则新建情节原型。通过本申请，能够实现有效地记忆管理，能够提升大模型在医疗对话场景下推理的稳定性与准确性。

本发明授权一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法，其特征在于，包括： 基于新的医疗对话事件，从情节记忆模块获取记忆单元； 基于多源记忆，通过大模型处理新的医疗对话事件； 其中，多源记忆是基于记忆单元、工作记忆模块所存储的信息与语义记忆模块所存储的信息构建的； 情节记忆模块配置有一个或多个情节原型，情节原型具有多个属性和一个事件集合，属性用于表征医疗对话的情节，事件集合具有一个或多个历史对话事件； 情节记忆模块，用于： 确定新的医疗对话事件的多个属性； 基于新的医疗对话事件的多个属性和情节记忆模块所存储的历史对话事件的多个属性，通过分析属性相似性，在情节记忆模块的已有情节原型中确定候选情节原型； 判断新的医疗对话事件与候选情节原型之间是否共振； 若找到共振的情节原型，则将共振的情节原型的事件集合中的历史对话事件作为记忆单元，并基于新的医疗对话事件，更新共振的情节原型的属性及事件集合； 若未找到共振的情节原型，则基于新的医疗对话事件，新建情节原型； 工作记忆模块，用于： 基于一定容量的缓存和先进先出策略，管理历史对话事件； 语义记忆模块，用于：存储动态档案和大模型的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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