买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉一点亮(北京)能源科技有限公司申请的专利基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511753545.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法及系统是由杨琦;杨文;吕飞飞;张嘉慧;杨璐;刘洵设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力市场交易技术领域，提供一种基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法及系统，解决跨市场电力交易的协同决策能力低的问题。本申请方法包括：通过采集电力现货、期货和辅助服务市场的多时段异构数据，构建融合时间关联关系的跨市场时序知识图谱；从图谱中提取历史报价序列和实时供需关系后，利用多尺度机器学习模型进行特征分析获得市场状态预测；基于预测信息，通过多智能体交互协商生成初始交易决策方案，再经过跨市场一致性验证和规则符合性检查，采用多轮迭代优化机制对方案进行完善，最终输出满足多市场约束条件的统一交易策略。本申请提升了跨市场电力交易的协同决策能力。

本发明授权基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时段机器学习的电力市场协同交易决策方法，其特征在于，包括： 采集多时段多市场的异构电力数据； 基于所述异构电力数据，建立电厂实体、用户实体和交易产品实体在不同市场中的时间关联关系，基于所述时间关联关系，构建跨市场时序知识图谱，其中所述时间关联关系是通过统一时间轴将不同实体的数据建立时间上的对应联系，时间关联关系包括电厂实体与用户实体之间的供需关联关系、交易产品实体与电厂实体之间的资格匹配关系，用户实体与交易产品实体之间的权利约束关系，所述跨市场时序知识图谱是一种包含时间维度的网络化数据结构，节点代表各类实体，边代表实体间的关系，每条关系都带有时间标签， 所述基于所述时间关联关系，构建跨市场时序知识图谱，包括： 基于所述供需关联关系、所述资格匹配关系和所述权利约束关系，形成实体关系网络；将所述实体关系网络与所述统一时间轴进行整合，构建跨市场时序知识图谱； 对所述跨市场时序知识图谱进行多维度遍历，以提取出跨市场的历史报价序列和实时供需关系； 基于具有多尺度处理结构的机器学习模型，对所述历史报价序列和所述实时供需关系进行多时段特征分析，获得市场状态预测信息； 基于所述市场状态预测信息，通过多智能体之间的交互协商生成初始交易决策方案； 对所述初始交易决策方案进行跨市场一致性验证和规则符合性检查，根据验证结果和检查结果，通过多轮迭代优化机制优化所述初始交易决策方案，以输出满足预设多市场的市场约束条件和物理约束条件的统一交易策略； 所述基于具有多尺度处理结构的机器学习模型，对所述历史报价序列和所述实时供需关系进行多时段特征分析，获得市场状态预测信息，包括： 将所述历史报价序列按时间尺度划分为分钟级时间序列、小时级时间序列和日级时间序列； 从所述分钟级时间序列中识别瞬时波动特征，从所述小时级时间序列中识别周期性变化特征，从所述日级时间序列中识别长期趋势特征； 将物理约束条件作为边界限制，对所述瞬时波动特征、所述周期性变化特征和所述长期趋势特征进行特征组合； 基于所述实时供需关系，调整特征组合结果中各特征的权重； 将调整权重后的特征组合结果输入至具有多尺度处理结构的机器学习模型中，生成分钟级市场状态预测向量、小时级市场状态预测向量和日级市场状态预测向量，并整合所述分钟级市场状态预测向量、所述小时级市场状态预测向量和所述日级市场状态预测向量，形成市场状态预测信息； 所述基于所述市场状态预测信息，通过多智能体之间的交互协商生成初始交易决策方案，包括： 采用基于Transformer架构的大语言模型对所述跨市场时序知识图谱进行语义解析处理，生成市场约束条件； 在所述多智能体中的第一智能体中，基于所述市场约束条件，生成第一交易操作集合，在所述多智能体中的第二智能体中，基于所述市场状态预测信息，生成第二交易操作集合，其中第一交易操作集合是指符合市场约束条件的所有可行交易操作的集合，第二交易操作集合是指基于市场状态预测信息筛选出的预期收益最大的交易操作集合； 通过所述第一智能体与所述第二智能体之间的多次消息传递，对两个交易操作集合进行交集计算； 当交集计算结果为非空时，从交集计算结果中选择优先级最高的交易操作，组成初始交易决策方案，其中优先级根据操作时间与预测时段的匹配度和预期收益综合评定； 或者，当交集计算结果为空时，所述第一智能体调整所述市场约束条件，所述第二智能体调整收益预期，重新进行交集计算，直至交集计算结果为非空，生成初始交易决策方案； 所述对所述初始交易决策方案进行跨市场一致性验证和规则符合性检查，根据验证结果和检查结果，通过多轮迭代优化机制优化所述初始交易决策方案，以输出满足预设多市场的市场约束条件和物理约束条件的统一交易策略，包括： 将所述初始交易决策方案拆分为电力现货市场子方案、电力期货市场子方案和辅助服务市场子方案； 引入基于深度强化学习的自适应验证机制，验证所述电力现货市场子方案与所述电力期货市场子方案在时间上的匹配程度，并验证所述电力期货市场子方案与所述辅助服务市场子方案在资源分配上的一致程度； 采用约束满足网络对各个子方案进行检查； 当验证或检查未通过时，调整所述初始交易决策方案中的参数设置； 重复执行拆分、验证和检查过程，直到预设多市场的市场约束条件和物理约束条件均得到满足，将最终满足所有约束条件的交易决策方案作为统一交易策略输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一点亮(北京)能源科技有限公司，其通讯地址为：100048 北京市海淀区首体南路9号9楼2层203；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。