湖北金石炼化建设有限公司许慎获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北金石炼化建设有限公司申请的专利基于机器学习的智能焊接方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121223321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437891.1，技术领域涉及：B23K31/02；该发明授权基于机器学习的智能焊接方法及系统是由许慎;金明;胡韩超;李涛设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的智能焊接方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了基于机器学习的智能焊接方法及系统，该方法通过熔池稀疏传感信号采集、物理先验知识嵌入、轻量化时序特征重构三阶段，实时预测熔池宽度、深度与振荡频率，支撑毫秒级闭环调控。系统由传感采集、物理约束注入、1D卷积网络重构、PID控制执行与精密同步校准五大模块构成。本发明通过上述架构，在15W低功耗下实现亚毫米级预测精度，抗弧光飞溅干扰，支持在线自学习与多工艺模板切换，显著提升焊接稳定性、适应性与部署便捷性，适用于智能制造场景。
本发明授权基于机器学习的智能焊接方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的智能焊接方法，其特征在于，包括： 通过熔池稀疏信号采集模块采集熔池动态传感信号，所述熔池动态传感信号包括红外辐射强度时序数据、可见光光谱特征向量序列及环境光补偿信号； 通过物理先验知识嵌入模块对所述熔池动态传感信号进行预处理，注入热力学约束、表面张力振荡约束及几何形态映射约束，生成物理先验约束序列； 将所述物理先验约束序列与预处理后的红外辐射强度时序数据、可见光光谱特征向量序列拼接为多维输入张量，输入轻量化时序特征重构模块； 通过所述轻量化时序特征重构模块对所述多维输入张量执行因果卷积运算与批量归一化处理，输出熔池宽度预测值、熔池深度预测值及振荡频率预测值； 通过闭环控制执行模块将所述熔池宽度预测值、熔池深度预测值及振荡频率预测值分别与预设目标值比较，生成误差信号并输入比例-积分-微分控制器，输出焊接参数修正指令； 通过控制器局域网总线将所述焊接参数修正指令发送至焊接电源与机器人运动控制器，完成毫秒级闭环控制。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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